[发明专利]在陌生领域中生成推荐项目的方法和装置

权利要求书

1.一种在陌生领域中为当前用户生成推荐项目的方法，包括：

在不同于所述陌生领域的参考领域中，选择当前用户的参考用户，其中所述当前用户和所述参考用户的行为在所述参考领域中的用户近似度指标符合用户近似度指标条件；

根据所述参考用户在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的推荐项目。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述在不同于所述陌生领域的参考领域中选择当前用户的参考用户包括：

选择在所述参考领域中与当前用户属于同一用户类型的用户作为所述参考用户。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述在不同于所述陌生领域的参考领域中选择当前用户的参考用户包括：

选择在参考领域中与所述当前用户的共同行为数目符合共同行为数目条件的用户作为所述参考用户。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其中所述在不同于所述陌生领域的参考领域中选择当前用户的参考用户包括：

选择在参考领域中与所述当前用户的共同行为评分符合共同行为评分条件的用户作为所述参考用户。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

根据标定用户在所述陌生领域和所述参考领域中的历史行为数据，确定所述陌生领域和所述参考领域之间的领域近似度指标，其中所述陌生领域和所述参考领域对于所述标定用户而言均非陌生领域。

6.根据权利要求5所述的方法，其中根据所述参考用户在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的推荐项目包括：

根据参考用户所对应的领域近似度指标和用户近似度指标计算参考用户权值；

针对参考用户权值符合参考用户权值条件的参考用户，根据其在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的推荐项目。

7.根据权利要求5所述的方法，其中根据所述参考用户在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的推荐项目包括：

根据所述参考用户在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的候选推荐项目，

根据候选推荐项目所对应的领域近似度指标和用户近似度指标计算候选推荐项目权值；

将候选推荐项目权值符合候选推荐项目权值条件的候选推荐项目作为用于所述当前用户的在该陌生领域中的推荐项目。

8.一种在陌生领域中为当前用户生成推荐项目的装置，包括：

参考用户确定模块，配置为在不同于所述陌生领域的参考领域中，选择当前用户的参考用户，其中所述当前用户和所述参考用户的行为在所述参考领域中具有符合用户近似度指标条件的用户近似度指标；和

当前用户推荐模块，配置为根据所述参考用户在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的推荐项目。

9.根据权利要求8所述的装置，其中所述参考用户确定模块包括：

配置为选择在所述参考领域中与当前用户属于同一用户类型的用户作为所述参考用户的模块。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其中所述参考用户确定模块包括：

配置为选择在参考领域中与所述当前用户的共同行为数目符合共同行为数目条件的用户作为所述参考用户的模块。

11.根据权利要求8至10中任意一项所述的装置，其中所述参考用户确定模块包括：

配置为选择在参考领域中与所述当前用户的共同行为评分符合共同行为评分条件的用户作为所述参考用户的模块。

12.根据权利要求8所述的装置，进一步包括：

标定模块，配置为根据标定用户在所述陌生领域和所述参考领域中的历史行为数据，确定所述陌生领域和所述参考领域之间的领域近似度指标，其中所述陌生领域和所述参考领域对于所述标定用户而言均非陌生领域。

13.根据权利要求12所述的装置，其中所述当前用户推荐模块包括：

配置为根据参考用户所对应的领域近似度指标和用户近似度指标计算参考用户权值的模块；

配置为针对参考用户权值符合参考用户权值条件的参考用户，根据其在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的推荐项目的模块。

14.根据权利要求12所述的装置，其中所述当前用户推荐模块包括：

配置为根据所述参考用户在所述陌生领域中的历史行为数据为所述当前用户生成在该陌生领域中的候选推荐项目的模块；

配置为根据候选推荐项目所对应的领域近似度指标和用户近似度指标计算候选推荐项目权值的模块；

配置为将候选推荐项目权值符合候选推荐项目权值条件的候选推荐项目作为用于所述当前用户的在该陌生领域中的推荐项目的模块。