[发明专利]用于自动识别3D数据集中图像视图的方法和设备

权利要求书

1.一种用于自动识别三维数据集中的图像视图的方法，包括：

用处理器(110)访问包含多个图像帧的三维(3D)数据集；

用所述处理器(110)使至少一个可变形模型(370，372，374)与所述图像帧中每个图像帧内的至少一个结构拟合(152)；

用所述处理器(110)根据所述至少一个可变形模型(370，372，374)在所述图像帧中每个图像帧内识别(154)至少一个特征点；以及

根据所述至少一个特征点在显示器(112)上显示至少一个图像视图(230-246)。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述拟合(152)包括根据卡尔曼滤波器拟合所述至少一个可变形模型。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个可变形模型(320，372，374)包括帆(302)、柱面、左心室模型(304)和右心室模型中至少之一。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述拟合(152)使用最小平方方法以一次迭代来实现。

5.如权利要求1所述的方法，其中，在图像帧的获取期间实时执行所述方法。

6.如权利要求1所述的方法，其中，根据来自第二多个图像帧的拟合模型初始化所述拟合(152)，并且其中以相似取向获取所述多个图像帧和所述第二多个图像帧。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：与所述至少一个图像视图(230-246)同时地显示至少一个对应图像视图，所述至少一个对应图像视图基于第二多个图像帧。

8.一种用于自动识别三维数据集中的图像视图的系统(100)，包括：

处理器(110)，配置成：

访问包含多个图像帧的三维数据集；

使至少两个耦合的可变形模型(370，372，374)与所述图像帧中每个图像帧内的结构拟合(152)；

根据所述可变形模型(370，372，374)中至少之一在所述图像帧中每个图像帧内识别(154)至少一个特征点；以及

显示器(112)，配置成根据所述至少一个特征点显示至少一个图像视图(230-246)。

9.如权利要求8所述的系统(100)，还包括：配置成获取所述多个图像帧的超声波探头(108)，所述探头(108)包括相对于所述结构中至少之一的探头取向，所述处理器还配置成根据所述探头取向初始化所述模型(370，372，374)中至少之一的所述拟合(152)。

10.如权利要求8所述的系统(100)，还包括配置成接受输入的用户接口(118)，所述处理器(110)还配置成根据所述输入调整所述可变形模型(370，372，374)中至少之一的所述拟合(152)。