[发明专利]一种火电机组锅炉能损分析参数应达值获取方法

权利要求书

1.一种火电机组锅炉能损分析参数应达值获取方法，该方法包括如下步骤，其特征在于：

步骤1：采集锅炉运行历史工况数据作为获取锅炉能损分析参数应达值的样本；

步骤2：基于步骤1所采集的样本，采用神经网络技术建立锅炉运行特性神经网络数学模型；

步骤3：基于步骤2的锅炉运行特性神经网络模型，采用遗传算法优化技术，以锅炉效率最高为优化目标，优化步骤1所采集的各历史工况的锅炉配风配煤燃烧运行参数；

步骤4：将步骤1所采集的各历史工况的锅炉配风配煤燃烧运行参数与步骤3所获得的相应参数的优化值比较，若两者之差在给定的范围内，则将相应工况标记为“优化工况”，否则，标记为“非优化工况”；

步骤5：以步骤1所采集的并于步骤4中标记为“优化工况”的历史工况数据为样本，采用神经网络技术，建立锅炉排烟温度、烟气氧量、飞灰含碳量应达值计算模型；

步骤6：采用步骤5所获得的应达值计算模型，在线计算锅炉排烟温度、烟气氧量、飞灰含碳量的应达值。

2.根据权利要求1或2所述的火电机组锅炉能损分析参数应达值获取方法，其特征在于：步骤5建立的锅炉排烟温度、烟气氧量、飞灰含碳量应达值计算模型的输入变量，包括锅炉负荷和入炉煤质，即应达值计算模型考虑了负荷和入炉煤质两个因素的影响。

3.根据权利要求1或2所述的火电机组锅炉能损分析参数应达值获取方法，其特征在于：神经网络模型采用BP神经网络或RBF神经网络。

4.根据权利要求1或2所述的火电机组锅炉能损分析参数应达值获取方法，其特征在于：遗传算法采用基于实数编码的单目标遗传算法。

5.根据权利要求1或2所述的火电机组锅炉能损分析参数应达值获取方法，其特征在于：步骤4中所述锅炉配风配煤燃烧运行参数与所述相应参数的优化值之差在优化值的±3％范围内，则将相应工况标记为“优化工况”，否则，标记为“非优化工况”。