[发明专利]信道估计方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及通信领域中的信道估计技术。

背景技术

传统的全球移动通信系统(Global System for Mobile communication， 简称“GSM”)采用基于训练序列的时域信道估计方法，利用GSM burst (数据突发)中间的训练序列码进行时域相关运算得到信道的时域冲激响应， 作为两边数据部分的信道冲激响应。

GSM系统中一个burst的结构如图1所示(4个burst组成了一个GSM 子帧)，中间的26个符号为用于信道估计的训练序列码TS，两边各由57 个符号组成的两个数据块为信息数据块。一个编码块包括了这样的四个burst 共8个信息数据块。其余符号为降低时延扩展的保护符号。

现有技术中基于训练序列的时域信道估计方法如图2所示，在每一次的 信道估计迭代过程中，根据译码后的TS，得到每个符号的均值和先验均值。 利用每个符号的均值和接收到的TS进行时域上的信道估计，并根据估计的 结果对接收到的TS和每个符号的先验均值进行时域信道均衡，具体地采用 最小均方差估计(Minimum Mean-Square Error，简称“MMSE”)进行时 域信道估计和时域信道均衡。在将均衡后的后验均值和方差经过解调、解交 织后送入译码器进行译码并进行循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check， 简称“CRC”)，如果CRC校验正确，则将最近一次的信道估计结果作为 最终的信道估计结果，如果CRC校验不正确，则进入下一次的信道估计迭 代过程，直至CRC校验正确。

然而，本发明的发明人发现，在现有的基于训练序列的时域信道估计方 法中，直接把训练序列相关得到的信道估计作为数据序列的信道估计，如图 3所示，没有考虑到训练序列和数据序列之间的多普勒频移，特别是在移动 速度很高的情况下，多普勒频移造成的影响尤为严重。例如，当Fc(频率) ＝1800MHz，v(移动速度)＝100km/h，最大多普勒频移为F＝v/c*Fc ＝100e3/3600s/3e8*1800e6＝166.67Hz。由F带来的相位旋转为 F*156.25*1/277e3＝0.094。大约为1/10个周期，也就是36度。当移动速度 达到v＝350km/hr，相位旋转为0.35个周期，大约为126度。在长度为1个 burst下，最大多普勒频移造成的相位旋转如图4所示。由此可见，在一个 burst中，信道冲激响应变化很大，如果把信道做为静态的情况，则性能会有 严重的损失。

另外，由于信道估计和信道均衡都是在时域上进行的，而本领域技术人 员可以理解，时域上的计算复杂度较高，因此现有的基于训练序列的时域信 道估计方法，复杂度较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信道估计方法及其装置，以克服训练序列和 数据序列之间的多普勒频移的问题，使得信道估计的结果更加准确。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种信道估计方法，包 含以下步骤：

将接收到的训练序列码两边的信息数据块中的数据，作为用于信道估计 的接收数据；

在每一次的信道估计迭代过程中，根据译码后的接收数据得到每个符号 的均值和先验均值，利用每个符号的均值和接收数据进行信道估计；

根据信道估计的结果对接收数据和每个符号的先验均值进行信道均衡， 对均衡后得到的数据进行译码并进行循环冗余校验CRC，如果CRC校验正 确，则将最近一次得到的信道估计的结果作为最终的信道估计结果，如果 CRC校验不正确，则进入下一次的信道估计迭代过程。

本发明的实施方式还提供了一种信道估计装置，包含：

译码模块，用于对数据进行译码；

获取模块，用于在每一次的信道估计迭代过程中，根据译码模块译码后 的数据，得到每个符号的均值和先验均值，第一次的信道估计迭代过程中， 每个符号的均值和先验均值取为0；

信道估计模块，用于利用每个符号的均值和接收数据进行信道估计，其 中，将接收到的训练序列码两边的信息数据块中的数据，作为用于信道估计 的接收数据；

信道均衡模块，用于根据信道估计模块得到的估计结果对接收数据和每 个符号的先验均值进行信道均衡，译码模块对均衡后得到的数据进行译码， 译码模块还用于对译码后的数据进行循环冗余校验CRC；