[发明专利]信道估计方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及通信领域中的信道估计技术。

背景技术

传统的全球移动通信系统(Global System for Mobile communication， 简称“GSM”)采用基于训练序列的时域信道估计方法，利用GSM burst (数据突发)中间的训练序列码进行时域相关运算得到信道的时域冲激响应， 作为两边数据部分的信道冲激响应。

GSM系统中一个burst的结构如图1所示(4个burst组成了一个GSM 子帧)，中间的26个符号为用于信道估计的训练序列码TS，两边各由57 个符号组成的两个数据块为信息数据块。一个编码块包括了这样的四个burst 共8个信息数据块。其余符号为降低时延扩展的保护符号。

现有技术中基于训练序列的时域信道估计方法如图2所示，在每一次的 信道估计迭代过程中，根据译码后的TS，得到每个符号的均值和先验均值。 利用每个符号的均值和接收到的TS进行时域上的信道估计，并根据估计的 结果对接收到的TS和每个符号的先验均值进行时域信道均衡，具体地采用 最小均方差估计(Minimum Mean-Square Error，简称“MMSE”)进行时 域信道估计和时域信道均衡。在将均衡后的后验均值和方差经过解调、解交 织后送入译码器进行译码并进行循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check， 简称“CRC”)，如果CRC校验正确，则将最近一次的信道估计结果作为 最终的信道估计结果，如果CRC校验不正确，则进入下一次的信道估计迭 代过程，直至CRC校验正确。

然而，本发明的发明人发现，在现有的基于训练序列的时域信道估计方 法中，由于信道估计和信道均衡都是在时域上进行的，而本领域技术人员可 以理解，时域上的计算复杂度较高，因此现有的基于训练序列的时域信道估 计方法，复杂度较高。

而且，现有的基于训练序列的时域信道估计方法中，直接把训练序列相 关得到的信道估计作为数据序列的信道估计，如图3所示，没有考虑到训练 序列和数据序列之间的多普勒频移，特别是在移动速度很高的情况下，多普 勒频移造成的影响尤为严重。例如，当Fc(频率)＝1800MHz，v(移动速 度)＝100km/h，最大多普勒频移为F＝v/c*Fc＝100e3/3600s/3e8*1800e6 ＝166.67Hz。由F带来的相位旋转为F*156.25*1/277e3＝0.094。大约为1/10 个周期，也就是36度。当移动速度达到v＝350km/hr，相位旋转为0.35个 周期，大约为126度。在长度为1个burst下，最大多普勒频移造成的相位 旋转如图4所示。由此可见，在一个burst中，信道冲激响应变化很大，如 果把信道做为静态的情况，则性能会有严重的损失。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信道估计方法及其装置，使得信道估计的复 杂度能够大大降低。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种信道估计方法，包 含以下步骤：

对用于信道估计的接收数据进行预滤波，并将预滤波后的数据进行离散 傅立叶变换DFT；

在每一次的信道估计迭代过程中，根据译码后的接收数据，得到每个符 号的均值和先验均值，并对每个符号的均值和先验均值进行DFT，利用经 DFT后的预滤波后的数据与经DFT后的每个符号的均值进行频域信道估计， 得到信道频率响应；

利用估计出的信道频率响应，对经DFT后的预滤波后的数据与经DFT 后的每个符号的先验均值进行频域信道均衡，将均衡后的每个符号的后验均 值和方差进行离散傅立叶逆变换IDFT；对经IDFT后的数据进行译码并进行 循环冗余校验CRC，如果CRC校验正确，则将最近一次估计出的信道频率 响应作为最终的信道估计结果，如果CRC校验不正确，则进入下一次的信 道估计迭代过程。

本发明的实施方式还提供了一种信道估计装置，包含：

预滤波模块，用于对接收数据进行预滤波，所述接收数据为接收到的用 于信道估计的数据；

第一DFT模块，用于对预滤波模块预滤波后的数据进行DFT；

译码模块，用于对数据进行译码；

获取模块，用于在每一次的信道估计迭代过程中，根据译码模块译码后 的接收数据，得到每个符号的均值和先验均值；