[发明专利]语音质量分析方法及装置有效
申请号: | 201010137008.4 | 申请日: | 2010-03-29 |
公开(公告)号: | CN102208990A | 公开(公告)日: | 2011-10-05 |
发明(设计)人: | 林灿榕;朱伟松;卢曰万;宋涛 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻 |
地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 质量 分析 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及语音质量分析方法及装置。
背景技术
在NGN(Next Generation Network,下一代网络)/IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)组网的应用下,IP(Internet Protocol,网际协议)化呼叫的SIP(Session initiation protocol,会活发起协议)/BICC(Bearer Independent Call Control protocol,呼叫保持协议)得到了广泛应用。呼叫语音流承载在IP网络中,由于IP网络的开放性,承载于IP网络的呼叫难免出现语音质量问题,因此,语音质量的监控成为一个例行化的网络维护工作,如何在大量呼叫中,针对具备某种特征的呼叫进行语音质量分析,成为一个难题。
在NGN/IMS组网网络中,常用的语音质量分析方法是:在承载网中部署一个装有网络数据抓包工具的设备,将网络交换机的所有网络数据镜像到该设备上;该设备再根据具备指定特征的呼叫的信令消息过滤IP数据包得到该呼叫的语音数据包。
发明人在实现本发明的过程中,发现上述现有技术存在如下不足:
现有技术中语音质量分析的工作量非常大,语音质量分析工作效率低下。
发明内容
本发明实施例提供一种语音质量分析方法,用以减少语音质量分析的工作量,提高语音质量分析效率,该方法包括:
获得待分析呼叫的承载信息,所述待分析呼叫具备指定特征;
根据所述承载信息获得所述待分析呼叫的语音数据包;
对所述语音数据包进行语音质量分析。
本发明实施例还提供一种语音质量分析装置,用以减少语音质量分析的工作量,提高语音质量分析效率,该装置包括:
第一获得模块,用于获得待分析呼叫的承载信息,所述待分析呼叫具备指定特征;
第二获得模块,用于根据所述承载信息获得所述待分析呼叫的语音数据包;
分析模块,用于对所述语音数据包进行语音质量分析。
本发明实施例中,先获得具备指定特征的待分析呼叫的承载信息,再根据所述承载信息获得所述待分析呼叫的语音数据包,对所述语音数据包进行语音质量分析,因此不必在抓取所有网络数据后再进行数据过滤处理,所处理的数据量大大减少,从而有效减少了语音质量分析的工作量,提高了语音质量分析效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中语音质量分析方法的处理流程图;
图2为本发明实施例中语音质量分析的一个具体实例的示意图;
图3为本发明实施例中语音质量分析的另一具体实例的示意图;
图4为本发明实施例中语音质量分析装置的结构示意图;
图5为本发明实施例中语音质量分析装置的结构示意图;
图6为本发明实施例中语音质量分析装置的结构示意图;
图7为本发明实施例中语音质量分析装置的具体实例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
如图1所示,本发明实施例中,语音质量分析方法的处理流程可以包括:
步骤101、获得具备指定特征的待分析呼叫的承载信息;
步骤102、根据承载信息,获得待分析呼叫的语音数据包;
步骤103、对语音数据包进行语音质量分析。
由图1所示流程可以得知,本发明实施例中,先获得具备指定特征的待分析呼叫的承载信息,再根据承载信息获得待分析呼叫的语音数据包,对语音数据包进行语音质量分析,因此不必在抓取所有网络数据后再进行数据过滤处理,所处理的数据量大大减少,从而有效减少了语音质量分析的工作量,提高了语音质量分析效率。本发明实施例实现了IP网络中呼叫级的语音抓包、语音质量分析,并能够根据呼叫的一些相关信息,包括呼叫所具备的指定特征和呼叫的承载信息等,实现语音流分析,而不是现有技术中的网络级语音分析。
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