[发明专利]单张影像的阶层式去动态模糊方法

权利要求书

1.一种单张影像的阶层式去动态模糊方法，包括：

步骤a.提供一目标影像；

步骤b.计算该目标影像的一模糊核心；

步骤c.表述该目标影像及该模糊核心为多种阶层的一表述式；

步骤d.利用一剩余Richardson-Lucy演算法，以递回的方式由粗至细求取由各所述阶层的该表述式所表述的该目标影像及该模糊核心的一剩余影像，并还原该剩余影像为一第一还原影像，其中包括在递回中将该剩余影像乘上由一第一梯度衰减函数所定义的一第一权重阵列；

步骤e.利用该剩余Richardson-Lucy演算法，以递回的方式由粗至细求取由各所述阶层的该表述式所表述的该目标影像及该模糊核心的该剩余影像，并还原该剩余影像为一第二还原影像，其中包括在递回中将该剩余影像乘上由一第二梯度衰减函数及一强边缘抑制函数所定义的一第二权重阵列；以及

步骤f.比较该第一还原影像及该第二还原影像的一差异，以获得去动态模糊的一最终还原影像。

2.根据权利要求1所述的单张影像的阶层式去动态模糊方法，其中该步骤d包括：

步骤d1.利用一标准Richardson-Lucy演算法求取由一最粗阶层的该表述式所表述的该目标影像及该模糊核心的一还原影像；

步骤d2.依据所求得的该还原影像计算该第一梯度衰减函数，以定义该第一权重阵列；

步骤d3.将所求得的该还原影像提升取样为目前阶层的下一阶层，以生成该下一阶层的一导引影像，并提升取样所计算的该第一梯度衰减函数与该第一权重阵列以供该下一阶层使用；

步骤d4.将由该下一阶层的该表述式所表述的该目标影像减去该下一阶层的该导引影像与其模糊核心的一卷积结果，以获得该下一阶层的一剩余目标影像；

步骤d5.利用该剩余Richardson-Lucy演算法求取该剩余目标影像的该剩余影像，并将该剩余影像乘上由前一阶层所提升取样的该第一权重阵列；

步骤d6.将所求取的该剩余影像加上该导引影像，以获得该下一阶层的该还原影像；以及

步骤d7.重复上述步骤d2～d6，以递回的方式由粗至细求取由其他阶层的该表述式所表述的该目标影像及该模糊核心的该剩余影像，并以最后所求取的该还原影像作为该第一还原影像。

3.根据权利要求2所述的单张影像的阶层式去动态模糊方法，其中该步骤d2包括：

计算该还原影像的一梯度分布以生成一阶层系数；

将该阶层系数乘上前一阶层的该第一梯度衰减函数，以更新该第一梯度衰减函数；以及

以更新后的该第一梯度衰减函数定义该第一权重阵列。

4.根据权利要求2所述的单张影像的阶层式去动态模糊方法，其中在该步骤d3之前，还包括：

利用一双向滤波器滤除该所求得的该还原影像中的一环状假影。

5.根据权利要求1所述的单张影像的阶层式去动态模糊方法，其中该步骤e包括：

步骤e1.利用一标准Richardson-Lucy演算法求取由一最粗阶层的该表述式所表述的该目标影像及该模糊核心的一还原影像；

步骤e2.依据所求得的该还原影像计算该第二梯度衰减函数，以定义该第二权重阵列；

步骤e3.将该第二权重阵列带入该强边缘抑制函数，以更新该第二权重阵列；

步骤e4.将所求得的该还原影像提升取样为目前阶层的下一阶层，以生成该下一阶层的一导引影像，并提升取样所计算的该第二梯度衰减函数与该第二权重阵列以供该下一阶层使用；

步骤e5.将由该下一阶层的该表述式所表述的该目标影像减去该下一阶层的该导引影像与其模糊核心的一卷积结果，以获得该下一阶层的一剩余目标影像；

步骤e6.利用该剩余Richardson-Lucy演算法求取该剩余目标影像的该剩余影像，并将该剩余影像乘上由前一阶层所提升取样的该第二权重阵列；

步骤e7.将所求取的该剩余影像加上该导引影像，以获得该下一阶层的该还原影像；以及

步骤e8.重复上述步骤e2～e7，以递回的方式由粗至细求取由其他阶层的该表述式所表述的该目标影像及该模糊核心的该剩余影像，并以最后所求取的该还原影像作为该第二还原影像。