[发明专利]基于目标特征和报警行为的智能视频检索系统和方法无效

专利信息
申请号: 201010145468.1 申请日: 2010-04-09
公开(公告)号: CN101840422A 公开(公告)日: 2010-09-22
发明(设计)人: 骞森 申请(专利权)人: 江苏东大金智建筑智能化系统工程有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/46
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 叶连生
地址: 212213 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 目标 特征 报警 行为 智能 视频 检索系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于目标特征和报警行为的智能视频检索系统,其特征在于,包括:

轨迹跟踪模块:提取输入视频中目标的运动轨迹和报警行为;

特征提取模块:提取输入图像的特征,包括颜色、纹理、形状和类别;

特征存储模块:把运动轨迹、报警行为、目标特征和视频相关信息存入特征数据库;

搜索引擎模块:解析用户输入的检索条件,从数据库中进行基于特征和行为的视频检索,返回满足条件的视频片段;

检索终端:即客户端软件,接收用户输入的检索条件,检索后显示检索结果。

2.如权利要求1所述的基于目标特征和报警行为的智能视频检索系统,其特征在于:所述的特征存储模块,运动轨迹信息包括每隔一定时间的目标的尺寸、速度、方向和轨迹的图像坐标及所在帧序号;报警行为信息包括行为类型及是否发生;目标特征包括颜色、纹理、形状,均以整数向量表示;目标类别为人、车辆、动物或其它,用对应英文表示;以上信息存储到XML文件或直接存于数据库。

3.如权利要求1所述的基于目标特征和报警行为的智能视频检索系统,其特征在于:所述的搜索引擎模块包括以下功能:

1).根据用户选择的文字描述的特征组合在特征数据库进行比对查找,返回匹配记录;

2).根据用户选择的图像或视频截图,提取特征向量,即提取输入查询图像中的颜色,纹理,及形状特征向量,在特征数据库中逐一计算向量间距离并加权排序;

3).根据用户选择的报警类型及对应的规则,与特征数据库中的轨迹逐一进行匹配计算,提取出满足规则的轨迹作为报警行为;

4).结合步骤1)、步骤2)和步骤3)中得到的结果进行综合加权和排序。

4.如权利要求1所述的基于目标特征和报警行为的智能视频检索系统,其特征在于:所述的检索终端,用户从中输入检索条件,包括:拍摄地点、拍摄时间、目标特征、类型、报警行为类型及其准则,条件为其中之一或其组合,并可指定各种特征的权重。其中的目标特征的输入有以下方式;(1)文字描述的特征,(2)用户草图描述的特征,(3)样例图像或视频作为目标特征。

5.一种基于目标特征和报警行为的智能视频检索方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

1).监控系统运行的同时,做轨迹跟踪模块和特征提取,把实时的目标轨迹、报警行为和目标特征存入特征数据库;

2).用户从检索终端输入检索条件,目标特征为文字描述,由搜索引擎返回检索结果,显示在检索终端。

6.如权利要求5所述的基于目标特征和报警行为的智能视频检索方法,其特征在于,还可以按照以下步骤进行:

1).用户从检索终端输入检索条件,输入一幅参考图像或视频的截屏图像,把模板图像作为目标特征,根据需要输入报警行为规则;

2).用户从检索终端指定一个或多个视频文件,分析这些视频文件,做轨迹跟踪和特征提取,把得到的目标轨迹、报警行为和目标特征存入特征数据库;

3).用户从检索终端输入检索条件,搜索引擎返回检索结果显示在检索终端。

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