[发明专利]一种信封图像地址定位方法

说明书

技术领域

本发明属于邮政技术领域，特别涉及一种信封图像地址定位方法。

背景技术

信封自动分拣是邮政自动化重要的组成部分，其中，有一种信封自动分拣技 术是通过采集信封图像，分割出信封收信人的邮政编码区域和地址区域，对分割 结果进行数字和汉字的识别，根据识别结果实现自动分拣。因此，高性能的信封 图像地址定位和分割是地址识别和正确分拣的前提和基础。

然而，在实践中，信封版面纷繁多样，尤其是商业信封会添加复杂的背景图 案、公司图案标志或者节假活动图案等。而且地址区域中文字大小、排版、以及 位置也各式各样，很多时候还附有多个条码，这些都给后续识别带来障碍。

发明内容

本发明的目的是提供一种信封图像地址定位方法，以解决在信封分拣中信封 图像中地址定位的难题。

本发明中提及的窗口信是指带有透明窗口的信封，地址打印在内部的信纸 上，如图2所示。非窗口信是指无窗口或者窗口边界特征很模糊的信封，同样有 邮编、收信人地址、邮戳、其他图案等几个区域，如图4。几个区域之间可能不 存在很明确的边界，其中其他图案和收信人地址可能相互覆盖，邮戳也可能覆盖 到地址上，收信人地址中带有商业图标等。

本发明的技术方案是一种信封图像地址定位方法，包括以下步骤：

对于窗口信进行窗口定位，若无法成功定位窗口则定位地址文字区域然后进 行细化处理，若成功定位则直接作细化处理；

对于非窗口信依次进行图案定位、文字区定位、混合区中文字图案的提取和 后处理。

进一步的，对于窗口信，所述窗口定位包括步骤：

(1)边缘特征提取，即采用Sobel算子强化边缘特征强化边缘，并对图像进行自

适应的二值化；

(2)确定候选区域，即在二值化图像上进行连通元的标定，将定位出来的连通元 记为CC_i（1≤i≤N），其中N表示连通元的个数，如果满足以下条件则选为 候选区域：

AWHRatio=Width(CCi)Heigth(CCi),]]>WHR_L<WHRatio<WHR_H，

其中Width(CC_i)和Height(CC_i)分别是连通元外切正矩形的宽度和高 度，Height(CC_i)是WHRatio是连通元的宽高比，WHR_L和WHR_H分 别窗口宽高比的最小阈值和最大阈值；

BX_L<CenterX(CC_i)<X_H,Y_L<CenterY(CC_i)<Y_H,

其中CenterX(CC_i)和CenterY(CC_i)是连通元的中心位置坐标，X_L和 X_H是横坐标的阈值范围，Y_L和Y_H是纵坐标的阈值范围；

将候选区域表示为CandiRect_j，（1≤j≤M），M为后选区个数；