[发明专利]混合维度编解码方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及编解码技术领域，尤其涉及一种混合维度编解码方法和装置。

背景技术

基于上下文的算术编码是一种高性能的无损压缩处理方法，该方法利用信号的短时稳定性，建立描述相邻帧或相邻若干帧相关性的统计模型，通过分析、实时地选择最优的模型，从而获得高效率的无损编码效果。上下文(context)指基于相邻帧对应频点间或者同一帧临近频点间存在某种联系这个事实，当前待编解码的系数之前已经得到的编解码的系数。

统一语音和音频编码(Unified Speech and Audio Coding，USAC)是移动图像专家组(Moving Picture Experts Group，MPEG)正在进行的标准。其中采用了基于上下文的算术编码，该方法每一帧的频谱系数从低频到高频每4个一组，形成一个4维向量空间4-tuples，作为编码对象。

在实现本发明创造的过程中，发明人发现：现有技术中采取4-tuples方法，对于4维向量空间中的每一维限定其取值范围为-4～3的8个整数值，则整个码本空间的数目为：8×8×8×8＝4096，这样在对这4096个码本建立概率模型时就导致码本存储空间比较大，约为16kwords。有必要降低码本的存储空间。

发明内容

本发明实施例提供一种混合维度编解码方法和装置，根据频谱系数处理维度的不同，采用不同维度的码书进行编解码，从而有效降低码本的存储空间。

本发明实施例提供一种混合维度编码方法，其特征在于，所述方法包括：

根据已编码频谱系数计算得出至少一个变量集合；

根据至少一个变量集合与对应的阈值集合的关系，确定待编码频谱系数的处理维度；

根据待编码频谱系数的处理维度，获得待编码向量在相应维度码书中的索引号，对索引号进行编码；

其中，码书包括低维度码书和高维度码书，所述低维度码书包括完备的低维向量，所述高维度码书包括核心高维向量。

本发明实施例还提供一种混合维度解码方法，其特征在于，所述方法包括：

根据已解码频谱系数计算得出至少一个变量集合；

根据至少一个变量集合与对应的阈值集合的关系，确定待解码频谱系数的处理维度；

根据待解码频谱系数的处理维度，进行相应维度解码获得索引号，根据索引号和相应维度的码书重建相应维度向量；

其中，码书包括低维度码书和高维度码书，所述低维度码书包括完备的低维向量，所述高维度码书包括核心高维向量。

本发明实施例提供一种混合维度编码装置，其特征在于，所述装置包括：

变量获取模块：用于根据已编码频谱系数计算得出至少一个变量集合；

维度确定模块：用于根据所述变量获取模块获得的至少一个变量集合与对应的阈值集合的关系，确定待编码频谱系数的处理维度。

编码模块：用于根据待编码频谱系数的处理维度，获得待编码向量在相应维度码书中的索引号，对索引号进行编码；其中，码书包括低维度码书和高维度码书，所述低维度码书包括完备的低维向量，所述高维度码书包括核心高维向量。

本发明实施例还提供一种混合维度解码装置，其特征在于，所述装置包括：

变量获取模块：用于根据已解码频谱系数计算得出至少一个变量集合；

维度确定模块：用于根据所述变量获取模块获得的至少一个变量集合与对应的阈值集合的关系，确定待解码频谱系数的处理维度。

解码模块：用于根据待解码频谱系数的处理维度，进行相应维度解码获得索引号，根据索引号和相应维度的码书重建相应维度向量；其中，码书包括低维度码书和高维度码书，所述低维度码书包括完备的低维向量，所述高维度码书包括核心高维向量。

本发明实施例提供的方法，区分低维度码书和高维度码书，根据待处理频谱系数处理维度的不同，采用不同维度的码书进行编解码，从而有效降低了码本的存储空间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种上下文模型示意图；

图2为本发明混合维度编解码方法一个实施例的流程图；

图3为本发明实施例提供的16阶上下文模型示意图；

图4为本发明混合维度编解码方法中维度确定方法的一个实施例的流程图；