[发明专利]掘进面瓦斯涌出动态特征突出连续预测方法

权利要求书

1.掘进面瓦斯涌出动态特征突出连续预测方法，其特征在于：包括如下

步骤：

1)从煤矿瓦斯监控系统获取井下瓦斯传感器的实时瓦斯涌出监控数据，从

中提取掘进面瓦斯涌出的动态特征，包括：

第i班次的瓦斯涌出监控数据班次均值Xi‾=1TΣi=1Txi;]]>

式中T--一个班次作业时间长度，min；

xi--第i分钟内瓦斯涌出监控均值，％；

第i班次的瓦斯涌出监控数据班次分钟最大值X_i，max＝max[x₁，x₂，…，x_i，…，x_T]；

第i班次的瓦斯涌出班次t分钟移动最小值

Xi,t,min=min[Σi=1txit,Σi=2t+1xit,...,Σi=jt+j-1xit,...,Σi=T-t+1Txit];]]>

2)获取巷道形状设计特征参数β、煤层原始可解吸瓦斯含量Q_m，工作面风量Q_f以及班次时间T，其中β＝工作面迎头面积/(新鲜巷道壁面积+工作面迎头面积)；

3)获取瓦斯涌出动态特征值a、b、c，其中：

第i班次瓦斯涌出量特征值ai=Xi‾-(1-β)×Xi,t,min;]]>

第i班次瓦斯涌出解吸特征值b_i＝X_i，max-X_i，t，min；

第i班次瓦斯涌出分源特征值ci=Xi,tmin/Xi‾;]]>

4)通过瓦斯涌出动态特征值a、b、c获取掘进面瓦斯涌出特征状态指标A₁、B₁、C₁，其中

第i班次瓦斯涌出量特征状态指标Ai,1=Σj=i-ni(aj×Tj)×QfMn×Qm;]]>

式中M_n——掘进面第i-n到第i班次的落煤量，单位为吨；

第i班次瓦斯涌出解吸特征状态指标B_j，1＝b_i；

第i班次瓦斯涌出分源特征状态指标Ci,1=Xi,t,minXi‾-1tΣj=i-t+1j=iXj,t,minXj‾;]]>

5)通过分析掘进面瓦斯涌出特征状态指标A₁、B₁、C₁预测掘进面突出危险状态。