[发明专利]信息推荐装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息推荐装置，特别涉及基于电子商务平台的信息推荐装置。

背景技术

近年来，随着电子商务的发展，越来越多的人会到一些电子商务平台(例如，B2C购物网站)上进行消费，购买自己喜爱的商品。

但是，电子商务并不能像C2C(Customer to Customer)那样充分了解顾客的需求，为顾客提供最好的价格、商品和服务。因此，绝大多数的电子商务平台都需要一个推荐系统。

因此，专利文献1提出了一种基于数据挖掘的顾客推荐系统和方法。即基于顾客的过去的商品购买记录，利用协同过滤的方法寻找与该顾客的喜好相似的相似顾客，并根据相似顾客的购买履历，向该顾客提示推荐的商品列表。

但是，在上述顾客推荐系统和方法中，在该顾客没有在电子商务平台上进行过购物，即在没有该顾客的过去的购买记录的情况下，无法寻找相似顾客，其结果，也无法实现向该顾客提示推荐的商品列表。

专利文献1：CN101206751A

发明内容

本发明有鉴于上述的问题，以提供一种基于电子商务平台的信息推荐装置为目的，该信息推荐装置即使在用户初次登录该电子商务平台的情况下，也能够向用户提示推荐的商品列表。

一般来说，在用户初次登录该电子商务平台的情况下，用户会提供至少包括用户的姓名、居住地和行业等的有限信息。因此，本发明在用户信息不完整(例如没有用户的过去的购买记录等)的情况下，可以根据用户的这些易于得到的有限信息，向用户提示推荐的商品列表。

因此，本发明所涉及的基于电子商务平台的信息推荐装置，其特征在于，所述信息推荐装置是向使用该电子商务平台进行购物的用户推荐与所述用户的喜好相匹配的商品列表的装置，所述信息推荐装置具备：显示单元，具有向所述用户提供导购指示并显示向所述用户推荐的商品列表的界面；输入单元，由所述用户根据所述显示单元的所述界面上的所述导购指示而输入至少包括所述用户的姓名、居住地和行业的用户特征信息；处理单元，根据所述用户特征信息以及预先存储的多种商品的商品特征信息，选择与所述用户匹配的所述商品列表；以及输出单元，向所述显示单元输出所述商品列表。

这样，根据至少包括上述用户的姓名、居住地和行业的用户特征信息，就能够实现商品的推荐。此外，由于该用户特征信息易于得到，因此，本发明所涉及的信息推荐装置适用于各种电子商务平台。

另外，在上述的本发明所涉及的信息推荐装置中，所述商品特征信息至少包括所述商品的价格、销售区域和行业。

另外，在上述的本发明所涉及的信息推荐装置中，还具备：购买记录存储单元，存储所述用户在所述电子商务平台上的购买记录信息。

另外，在上述的本发明所涉及的信息推荐装置中，所述处理单元具备：消费指数计算单元，基于所述用户特征信息，计算消费指数；价格指数计算单元，基于所述商品特征信息，计算价格指数；用户特征矢量计算单元，基于所述消费指数以及所述用户特征信息，计算用户特征矢量；商品特征矢量计算单元，基于所述价格指数以及所述商品特征信息，计算商品特征矢量；匹配单元，基于所述用户特征矢量和所述商品特征矢量，计算所述用户与所述商品的匹配关联度；推荐单元，根据所述匹配关联度，选择向所述用户推荐的商品列表。

另外，在上述的本发明所涉及的信息推荐装置中，所述处理单元具备：消费指数计算单元，基于所述用户特征信息以及所述购买记录信息，计算消费指数；价格指数计算单元，基于所述商品特征信息，计算价格指数；用户特征矢量计算单元，基于所述消费指数以及所述用户特征信息，计算用户特征矢量；商品特征矢量计算单元，基于所述价格指数以及所述商品特征信息，计算商品特征矢量；匹配单元，基于所述用户特征矢量和所述商品特征矢量，计算所述用户和所述商品的匹配关联度；推荐单元，根据所述匹配关联度，选择向所述用户推荐的商品列表。

另外，在上述的本发明所涉及的信息推荐装置中，所述消费指数计算单元包括：国籍判断单元，根据所述用户的姓名，判断所述用户的国籍；人均消费额计算单元，计算具有与所述用户相同的所述国籍、行业以及居住地的全部用户在所述电子商务平台上的人均消费额；消费指数输出单元，输出对所述人均消费额进行归一化处理而得到的所述消费指数。