[发明专利]一种针对测试配置的故障持续诊断能力的评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种针对测试配置的故障持续诊断能力的评价方法，属于测试性技术领域。

背景技术

产品测试性设计的目的是能够使产品的故障被快速准确的检测和隔离出来。无论是采用机内测试，还是采用机外测试，完成故障的检测和隔离都需要使用到各种测试，因此测试的选用配置是测试性设计中的一项重要工作。

相关性理论是近年来出现的用于测试选用配置分析的重要方法，该方法基于单故障假设，采用定性模型(包括测试性模型和相关性矩阵)来表达产品故障与测试之间的关联关系，根据关联关系确定测试的重要性，并给出选用的测试集，以及与测试集对应的诊断策略。该诊断策略具有快速方便的特点，可以用于机内测试或者机外测试中，实现故障的快速诊断。

目前，已经有商业化软件TEAMS、eXpress等支持开展相关性建模和生成单故障诊断策略等工作。同时，这种相关性理论方法在系统的实时测试设计中应用得越来越多，对解决系统中的单故障诊断具有良好的适用性。而在系统工作中，往往会渐次发生多个故障。而这种面向单故障的测试配置和诊断策略能否有效地诊断渐次发生的多故障，即可持续诊断能力的高低，在目前还缺少有效的分析评价方法和配套工具支持。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，提出一种针对测试配置的故障持续诊断能力的评价方法，主要通过分析确定可持续诊断故障的所有分支结点，列出所有的可持续诊断故障组合，评估可持续诊断故障能力。同时，判断现有测试配置存在的薄弱环节，并据此给出改进测试配置的建议。

本发明提出的一种针对测试配置的故障持续诊断能力的评价方法包括以下几个步骤：

步骤一：确定可持续诊断故障的所有分支结点。

可持续诊断故障分支结点的公式如下：

CDF＝(DF，TF)                        (1)

式中：CDF代表可持续诊断故障分支结点，DF代表按次序发生并诊断出的故障序列，DF＝[AF_d1，AF_d2，…，AF_di]，AF_di表示第i次发生的故障模糊组，AF_di＝F_l|F_m|…|F_n，F_l、F_m、…、F_n表示模糊组的单个故障，模糊组只有一个故障时，直接表示为AF_di＝F_l；TF代表可继续检测的故障集合，TF＝{AF_t1，AF_t2，…，AF_tj}，AF_tj表示第j个可以继续检测的故障模糊组，AF_tj＝F_r|F_p|…|F_q，F_r、F_p、…、F_q表示模糊组的单个故障，模糊组只有一个故障时，直接表示为AF_tj＝F_r。

DF中的序列长度确定了CDF的层次位置，当DF中的序列长度为1时，CDF称为首层结点；当DF中的序列长度大于1时，CDF通称为下层结点。当CDF的TF为空集时，此时的DF称为可持续诊断故障组合。

确定可持续诊断故障的所有分支结点的具体包括的步骤如下：

步骤1根据相关性矩阵确定可检测的首发故障；并进一步确定每个首发故障对应的首层结点，具体确定过程为：

步骤A.选择一个首发故障作为当前故障，并将系统的相关性矩阵作为当前矩阵。

步骤B.建立相关性子矩阵。

步骤C.确定相关性子矩阵中包含的可检测故障，构成可持续检测的故障集合，若相关性子矩阵不存在，则可持续检测的故障集合置为空集。

步骤D.把首发故障列入故障序列中，并与可持续检测的故障集合组合成一个首层结点。若相关性子矩阵存在，则该相关性子矩阵置为该结点的相关性子矩阵。

步骤E.重复步骤A～步骤D，直到得到所有的首层结点。

步骤2对首层结点继续展开分析，得到全部结点。

步骤2.1从首层结点中选择一个结点作为当前结点。

步骤2.2分析当前结点的可持续检测故障集合，若为空集，则跳转到步骤1.2.4，否则继续。

步骤2.3通过下面步骤a～步骤e五个步骤，确定当前结点的下一层结点，