[发明专利]一种智能汽车评估方法及系统

说明书

一、技术领域

本发明涉及一种汽车价值评估领域。具体涉及一种智能汽车评估方法及系统。

二、背景技术

现行的汽车评估方法有现行市价法，重置成本法，综合分析法和资产清算法等。由于我国二手车市场发育不够，不易得到市场价值作为参照，因此在上述方法中最为常用的是采用重置成本法。在这一方法中成新率的确定是一个关键问题。目前其成新率的确定主要采用的是基于使用时间的确定方法，计算已行驶年限与可行驶年限的比值进行确定。在实际应用中，上述评估方法计算出来的价格不是非常准确，因此，在目前汽车市场，特别是二手车市场中，人们大都根据市场价，以评估师的主观经验对汽车的价值进行评估。在当前汽车领域，尚未存在专业的智能化评估系统，因此，用户迫切的需要一个对汽车，尤其是二手车评估统一、明确的标准，使凌乱的汽车市场上的二手车的评估有一个统一的标尺，使得汽车的价值不再由人为因素主导。

三、发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种基于数学智能模型的更为成熟、精准的智能汽车评估方法及系统。

本发明解决现有技术问题所采用的技术方案为：一种智能汽车评估方法，包括：

步骤一、建立层次分析模型，具体包括：

a1、对影响汽车价值的因素进行分类并建立层次结构模型；

a2、由决策者利用成对比较法，构造成对比较矩阵A；

a3、检验或修改成对比较矩阵A，使其具有完全一致性或可接受一致性；

a4、在符合a3步骤所述对比较矩阵A一致性的前提下，通过成对比较矩阵A的最大特征值相对应的特征向量，经过归一化处理得到权重矩阵D；

步骤二、建立模糊评价模型，具体包括：

b1、确定指标集U＝{U1，U2，......，Un}；U是一个由评价指标所组成的指标集，其中Ui对应于层次结构模型中的第i层；

b2、建立模糊评语集W＝{W1，W2，......，Wn}，Wj表示由高到低的各级评语，其中j＝0，1，......，n；

b3、通过建立模糊关系矩阵R，用以描述从指标集U到模糊评语集W的模糊关系，

其中rij表示对第i个评价指标作出的第j级评语的隶属度；

b4、利用步骤a4中得到的权值矩阵D与b3建立的模糊关系矩阵R的合成运算，得到综合评价模型P；

步骤三、计算成新率：具体包括：设F＝(f₁ f₂…f_n)^T是成新率集，fi表示第j级评语对应的成新率值，利用等差打分法，令最高级评语所对应的成新率值为1，(j＝1，2，…，n)

当只有一级指标时，最终成新率为C＝P·F或者C=P~·F;]]>

当有多级指标时，最终成新率C如下，