[发明专利]减少图像噪声的过滤器与过滤方法

权利要求书

1.一种减少图像噪声的过滤器，包括：

一绝对差异总和计算单元，接收一目标窗区的多个像素以及接收相对该目标窗区的一目标像素周围的多个周围窗区的多个像素，每一个该周围窗区有一个周围像素在该目标像素的周围，其中该绝对差异总和计算单元计算该目标窗区与该周围窗区对应的每一个该像素的一差异绝对值，将这些差异绝对值做一差异计算得到一差异分析值；以及

一权重给予单元，接收每一个该差异分析值，根据一数据表得到多个权重值，分别对应这些周围像素。

2.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该目标窗区具有一像素图案，该目标窗区的位置对应该目标像素，，以及该周围窗区与该目标窗区具有相同的该像素图案，且该周围窗区的位置对应该周围像素。

3.如权利要求2所述的减少图像噪声的过滤器，其中在该像素图案内的这些像素是直接相邻。

4.如权利要求2所述的减少图像噪声的过滤器，其中在该像素图案内的这些像素不是全部直接相邻。

5.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该绝对差异总和计算单元计算该差异分析值是直接取这些差异绝对值做加总所得到。

6.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该绝对差异总和计算单元计算该差异分析值是直接取这些差异绝对值再乘以一调整权重值后，做加总所得到。

7.如权利要求6所述的减少图像噪声的过滤器，其中该调整权重值是可调整的。

8.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该绝对差异总和计算单元计算该差异分析值是取这些差异绝对值的平方后做加总所得到。

9.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该绝对差异总和计算单元计算该差异分析值是取这些差异绝对值的平方再乘以一调整权重值后，做加总所得到。

10.如权利要求9所述的减少图像噪声的过滤器，其中该调整权重值是可调整的。

11.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该目标窗区与该周围窗区具有相同的像素图案，且该像素图案是一固定图案。

12.如权利要求1所述的减少图像噪声的过滤器，其中该目标窗区与该周围窗区具有相同的像素图案，该像素图案会依照图像内容变化。

13.一种减少图像噪声的过滤方法，用于对一图像做噪声过滤，包括：

针于一目标像素决定一目标窗区，该目标窗区具有一像素图案；

以该目标像素为参考决定多个周围像素；

针对每一个该周围像素决定一周围窗区，该周围窗区也具有该像素图案；

计算该目标窗区与该周围窗区对应的每一个该像素的一差异绝对值；

将这些差异绝对值做一差异计算得到一差异分析值；以及

根据分别的每一个该差异分析值，经查表给出多个权重值，分别对应这些周围像素。

14.如权利要求13所述的减少图像噪声的过滤方法，其中该目标窗区的位置对应该目标像素，以及该周围窗区的位置对应该周围像素。

15.如权利要求14所述的减少图像噪声的过滤方法，其中在该像素图案内的这些像素是直接相邻。

16.如权利要求14所述的减少图像噪声的过滤方法，其中在该像素图案内的这些像素不是全部直接相邻。

17.如权利要求13所述的减少图像噪声的过滤方法，其中计算该差异分析值是直接取这些差异绝对值做加总所得到。

18.如权利要求13所述的减少图像噪声的过滤方法，其中计算该差异分析值是直接取这些差异绝对值再乘以一调整权重值后，做加总所得到。

19.如权利要求18所述的减少图像噪声的过滤方法，还包括调整该调整权重值。

20.如权利要求13所述的减少图像噪声的过滤方法，其中计算该差异分析值是取这些差异绝对值的平方后做加总所得到。

21.如权利要求13所述的减少图像噪声的过滤方法，其中该绝对差异总和计算单元计算该差异分析值是取这些差异绝对值的平方再乘以一调整权重值后，做加总所得到。