[发明专利]信息处理设备和方法及系统、学习设备和方法、程序

权利要求书

1.一种信息处理设备，包括：

提取装置，该提取装置用于通过利用参数集从输入图像中提取识别目标对象的特征；以及

检测装置，该检测装置用于通过利用使用由所述提取装置提取的特征的分类器来执行预定的分类，并且根据所述分类的结果来确定所述输入图像中是否包括所述对象，

其中，用于从所述图像中提取特征的所述参数集和用于通过使用所述特征来执行所述预定的分类的所述分类器二者是预先统计学习的。

2.根据权利要求1的信息处理设备：

其中，通过卷积运算来获得所述特征；并且

其中，所述参数集是在所述卷积运算中使用的滤波器集。

3.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述分类器是基于助推算法的统计学习中的弱鉴别器，即弱学习器。

4.根据权利要求3的信息处理设备，其中，所述弱鉴别器和所述参数集是通过对被提供为训练样本且包括识别目标对象的图像的自组织学习而获得的。

5.根据权利要求4的信息处理设备，其中，采用进化算法作为使用所述训练样本的学习算法。

6.一种信息处理方法，该信息处理方法由信息处理设备执行，所述信息处理设备识别图像中的识别目标对象，所述方法包括以下步骤：

通过利用参数集从输入图像中提取识别目标对象的特征；以及

通过利用使用所提取的特征的分类器来执行预定的分类，并且根据所述分类的结果来确定所述输入图像中是否包括所述对象，

其中，用于从所述图像中提取特征的所述参数集和用于通过使用所述特征来执行所述预定的分类的所述分类器二者是预先统计学习的。

7.一种程序，用于使得控制对图像中的识别目标对象的识别的计算机执行控制处理，所述处理包括以下步骤：

通过利用参数集从输入图像中提取识别目标对象的特征；以及

通过利用使用所提取的特征的分类器来执行预定的分类，并且根据所述分类的结果来确定所述输入图像中是否包括所述对象，

其中，用于从所述图像中提取特征的所述参数集和用于通过使用所述特征来执行所述预定的分类的所述分类器二者是预先统计学习的。

8.一种学习设备，用于统计地学习用于从图像中提取识别目标对象的特征的参数集和通过使用所述特征来执行预定的分类的分类器二者。

9.根据权利要求8的学习设备：

其中，通过卷积运算来获得所述特征；并且

其中，所述参数集是在所述卷积运算中使用的滤波器集。

10.根据权利要求8的学习设备，其中，所述分类器是基于助推算法的统计学习中的弱鉴别器，即弱学习器。

11.根据权利要求10的学习设备：

其中，将包括所述识别目标对象的图像作为训练样本来输入；并且

其中，所述弱鉴别器和所述参数集是通过利用所述训练样本而自组织地学习的。

12.根据权利要求11的学习设备，其中，采用进化算法作为使用所述训练样本的学习算法。

13.一种由学习设备执行的学习方法，所述方法包括以下步骤：统计地学习用于从图像中提取识别目标对象的特征的参数集和通过使用所述特征来执行预定的分类的分类器二者。

14.一种程序，用于使得计算机执行控制处理，所述处理包括以下步骤：

统计地学习用于从图像中提取识别目标对象的特征的参数集和通过使用所述特征来执行预定的分类的分类器二者。

15.一种信息处理系统，包括：

学习设备，用于统计地学习用于从图像中提取识别目标对象的特征的参数集和通过使用所述特征来执行预定分类的分类器二者；

信息处理设备，用于通过利用由所述学习设备学习的参数集从输入图像中提取所述特征，通过利用使用所提取的特征的分类器来执行预定的分类，并且根据所述分类的结果来确定所述图像中是否包括所述对象。

16.一种信息处理设备，包括：

提取单元，该提取单元用于通过利用参数集从输入图像中提取识别目标对象的特征；以及

检测单元，该检测单元用于通过利用使用由所述提取单元提取的特征的分类器来执行预定的分类，并且根据所述分类的结果来确定所述输入图像中是否包括所述对象，

其中，用于从所述图像中提取特征的所述参数集和用于通过使用所述特征来执行所述预定的分类的所述分类器二者是预先统计学习的。