[发明专利]全数字助听器的基于WOLA滤波器组的信号处理方法

权利要求书

1.一种全数字助听器的基于WOLA滤波器组的信号处理方法，其特征在于包括步骤：

1)在时域采用预设的算法对麦克风接入的输入信号以预设的采样频率采样及分块后进行自适应滤波；

2)对经过自适应滤波的信号进行串并转换、加分析窗处理及离散傅立叶变换以分离出各个频率子带；

3)根据预设的声压输入增益曲线计算目标增益，并将所计算出的目标增益通过一阶IIR滤波器以获得实时动态增益，并根据所述实时动态增益对各个频率子带信号进行压缩；

4)对经过压缩的信号进行频域到时域的转换，再对获得的时域信号进行综合窗处理及并串转换，以形成串行信号作为输出，其中，分析窗和综合窗的长度都预先设定。

2.如权利要求1所述的全数字助听器的基于WOLA滤波器组的信号处理方法，其特征在于：预设的算法为LMS、NLMS、FXLMS、FXLMS算法中的一种。

3.如权利要求2所述的全数字助听器的基于WOLA滤波器组的信号处理方法，其特征在于：所述算法的过程包括：x_c(n)＝w^T(n)y(n)、e(n)＝x(n)-x_c(n)、w(n+1)＝w(n)+2μe(n)y(n)，其中，x_c(n)是经过自适应滤波器估计出的反馈信号，w(n)是由FIR滤波器在时刻n的权系数构造出来的列矢量，y(n)是输出量经过延时构造出来的列矢量，x(n)是时刻n的混有反馈的输入信号，残差信号e(n)代表去除了估计出的反馈信号后的输入信号，μ是自适应参数，它决定了自适应滤波的收敛速度和算法的稳定性，对于LMS算法，采用预设的固定自适应参数；对于NLMS算法，采用可变自适应参数，即采用的自适应参数，其中，α为控制收敛速度的常数，和分别为残差信号和估计反馈信号的功率；对于FXLMS或NFXLMS算法，则还包括在主路径和第二路径上引入滤波器。

4.如权利要求1所述的全数字助听器的基于WOLA滤波器组的信号处理方法，其特征在于：在进行加分析窗处理时，存于当前输入缓冲区的数据与存入历史缓存区的数据进行加窗处理后，直接将当前输入缓冲区标记为历史缓存区，而将历史缓存区标记为当前输入缓存区，以使当前输入缓冲区和历史缓存区构成一组乒乓缓冲区。