[发明专利]基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法

说明书

技术领域

本发明属于计算机辅助决策技术领域，涉及一种信息推荐方法。

背景技术

几年来公共突发事件的频频发生。突发公共安全事件，以其突发性，复杂性，破坏性，持续性等性质，经常给灾害中的处置带来很大的困扰。部分大中型事件，经常伴有各类次生灾害，涉及的领域众多并且内部关系繁杂。这么多的数据信息对实时性极强的临机决策构提出了苛刻的挑战。迫切需要一种方法可以自动半自动的收集整理事件中相对重要的有效的数据信息，推荐给用户。

发明内容

本发明的目的是提供一种信息推荐的方法，用以自动半自动的收集整理事件中相对重要的有效的数据信息，并推荐给用户。本发明的技术方案如下：

一种基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法，在建立了数字预案集和情景模型的基础上进行，数字预案集的内容包括制定单位，应对事件类型，应对事件级别，应对事件简要描述，所需物资准备，特别保护设施信息，并包括一组方案，定义为{部门，行为，物资，目标，条件}的五元组，用来描述哪个部门使用哪些物资，在什么条件下，对目标进行怎样的操作行为；所述的情景模型包括定义了决策实体类及其关系的本体，决策实例类包括关键设施，关键资源，自然环境，其特征在于，所述的应急情景推荐方法，包括下列步骤：

(1)定义为一个应急事件模型的六元组：{发生时间，发生地点，事件类型，事件级别，伤亡人数，损失财产}，输入应急事件信息；

(2)将应急事件信息中的事件类型和事件级别与数字预案集里的预案相匹配，将符合条件的预案作为推荐项；

(3)使用步骤(2)选出的预案，将定义在情境模型中的决策实例类的信息填充好，分类整合在预案中出现的实体信息并依据重要性进行排序；

(4)根据实体信息在预案中出现的次数，判断优先级，确定推荐重要项，进行决策实体推荐和信息的扩展，其余的实体信息作为推荐主要项，输出排序后的决策实体清单；

(5)根据事件发生地点的地理信息，查询其所在的行政区划，并查找行政上级关系，如果区间过小，则根据需求，扩张其周边的一部分行政区划，得出有效空间范围；

(6)根据(4)中得到的清单，在所述的有效空间范围内，查找各个类型的应急设施的基本信息，并将全部查找结果放至决策实体集；

(7)根据根据决策实体类型，查找决策实体类型模板，模板中包含该类型的决策实体应该拥有的那些决策属性；

(8)根据包含的决策实体的各个属性信息集合进行元数据级搜索，获得决策属性的元数据信息；

(9)通过元数据信息进行数据源的链接，查找决策实体的属性值，获得该属性的数据，对读取来的数据进行数据的整理和清洗，整合成完整的数据；

(10)输出填充好的决策实体集，推荐应急情景。

本发明采用基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法，具有较高的准确性和实时性，利用计算机的高性能计算能力，为决策者提供全面有效的情境整合信息和决策信息，具有较高的现实可用性。

附图说明

图1本发明采用的主要模块图。

图2本发明的主要步骤流程图。

图3本发明采用的主要数据格式图。

图4预案筛选详细步骤图。

图5决策实例筛选步骤图。

图6本发明采用的情景本体模型。

具体实施方式

本发明提出一种基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法：首先，接受事件信息，事件信息包括特定的事件特征。接着，使用事件类型匹配的方式将事件信息与知识库中进行匹配。该知识库主要是针对突发公共安全事件中所制定的预案信息和其他相关知识。根据筛选匹配出的预案信息，统计出重要的决策实体类和他们的优先关系。决策实体是指在决策事件中出现的实体对象，对应在事件中出现的明确存在的物理实体，参与事件的主要单元，例如各类资源，气候环境，危险源，重点保护对象等。另外，决策实体类还包含一组定义好的观测要素，这些要素对应在应急事件类型中的这类应急实体的重要属性信息，这些信息值就是推荐的主要信息，现有的应急推荐系统中，这些信息是被规划在不同的信息系统中的。根据知识库中的信息进行统计分析，将提到的属性信息需求集合。最后到信息共享平台从数据源进行数据的收集，整合，发布。

本发明提供一种信息推荐系统，如图1所示。包括一个事件信息接受装置，用于接受数据信息。一个数据匹配装置，用于将数据的数据信息于现有的预案进行匹配。一个数据筛选排序装置，用于根据预案进行决策实体类和事发地点周边的该类实体性进行筛选。一个数据集中整合装置，填充筛选出来的数据需求，向用户提供推荐数据。