[发明专利]人体脉搏信息采集装置及人体健康状况监护装置有效
申请号: | 201010183170.X | 申请日: | 2010-05-19 |
公开(公告)号: | CN102247128A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 王睿;陆世龙;崔莉;宫继兵 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;G06F19/00;H04L29/08 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 脉搏 信息 采集 装置 健康状况 监护 | ||
技术领域
本发明涉及信号处理领域,特别涉及一种人体健康状况监护装置。
背景技术
中华医学在世界医学体系中占有着重要的地位,中国脉诊学在医学领域独树一帜、自成体系,有两千多年的历史,诊脉是中医诊断的常用手段,并且积累了丰富的经验,成为中医有代表性的极为珍贵的遗产。
中医的整体观认为:人体是一个有机的整体,一方面体现在各部分组织器官的有机结合、相互影响,另一方面体现在人体与外界自然条件和社会环境等方面的密切联系。因此脉搏波能传递机体各部分的生理病理信息,可为诊断疾病提供重要的依据。
随着传感器技术和信号处理技术的发展,现有技术中已经存在用于测量脉搏波的相关装置,如专利号为92113134.8的中国发明专利“脉象仪”、专利号为96209667.9的中国发明专利“一种用于电子脉象诊断仪的手腕式探测器”、申请号为200510115279.9的中国发明专利“一种脉象检测装置”等。但在现有技术中尚不存在检测脉搏波,并根据脉搏波对人体的健康状况加以评估的相关装置。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中尚不存在检测脉搏波,并根据脉搏波对人体的健康状况加以评估的相关装置的缺陷,从而提供一种能够对人体健康状况加以评估的装置。
为了实现上述目的,本发明提供了一种人体脉搏信息采集装置,包括脉搏波自动采集模块,脉搏波特征向量生成及分析处理模块;其中,
所述的脉搏波自动采集模块采集人体的脉搏波信号,并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块,由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据,从而生成用于描述脉搏波的特征向量。
上述技术方案中,所述的脉搏波自动采集模块包括脉象采集装置、模拟信号调理单元、模数转换器、微处理器以及切脉压力控制单元;其中,
所述的脉象采集装置将人体脉搏跳动的物理信号转换为电信号,所述的电信号由所述的模拟信号调理单元进行包括放大、滤波、电压转换在内的操作,然后由所述模数转换器实现模数转换;所述的微处理器用于对信号采集过程加以控制,所述切脉压力控制单元对所述脉象采集装置端的切脉压力加以控制。
上述技术方案中,所述的脉象采集装置包括用于采集脉搏波信号的脉象传感器与用于施加切脉压力的切脉压力施加装置。
上述技术方案中,所述脉象采集装置包括至少一路采脉通道,所述采脉通道包括至少一个所述脉象传感器与至少一个切脉压力施加装置,所述采脉通道间相互独立。
上述技术方案中,所述的模拟信号调理单元包括至少一个模拟信号调理电路,所述模拟信号调理电路间具有独立性,一个模拟信号调理电路与所述脉象采集装置中的一路采脉通道相适应。
上述技术方案中,所述的脉搏波特征向量生成及分析处理模块用于对所接收到的样本脉搏波数据的有效性加以判别,根据判别结果提取有效的样本脉搏波数据,然后对所述的有效样本脉搏波数据做时间化处理和滤波处理,并提取特征点,生成包括有效样本最后的脉搏波数据、脉搏类别标志、所有特征点数据构成的特征变量结构数组、标准化后的脉搏波数据和标准化的实时压力所组成的特征点结果数据组,由所述特征点结果数据组中的信息生成特征向量;将所有样本脉搏波数据的特征向量构成特征向量列表,并对所述特征向量列表做T统计及分析。
上述技术方案中,所述特征向量包括时域时间特征、时域振幅特征、时域能量特征、频域特征和切脉压力大小值;其中,
所述的时域时间特征、时域振幅特征、时域能量特征由标准化后的脉搏波数据的周期数和平均值以及特征点信息计算得到;
所述的频域特征由脉搏波数据的频域特征向量计算得到;
所述的切脉压力大小值由标准化的实时压力大小计算得到。
本发明还提供了一种人体健康状况监护装置,包括所述的人体脉搏信息采集装置,还包括健康状况评估及建议生成模块;其中,
所述的人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块,该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较,根据比较结果判断人体的健康状况。
上述技术方案中,所述的健康状况评估及建议生成模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较时,将所接收到的特征向量与已知的多个特征向量集合做距离计算,根据距离计算的结果将所接收到的特征向量归类到某一已知的特征向量集合中,由该已知的特征向量集合给出人体健康状况评估。
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