[发明专利]一种信息聚合、推送方法及其系统

权利要求书

1.一种信息聚合、推送方法，其特征在于，包括：

(1)用户通过用户终端将第一数据信息发送给服务器；

(2)服务器接收用户发送的第一数据信息，提取第一数据信息中的关键词，根据提取出的关键词和服务器中预置的信息库将第一数据信息扩充为第二数据信息；

(3)服务器将第二数据信息编译成相应的信息发布站点可识别的字符段，并将第二数据信息推送至相应的信息发布站点；

(4)服务器在相应的信息发布站点上挖掘与从第一数据信息中提取的关键词相关联的信息；

(5)服务器根据最优信息提取方法将挖掘到的信息进行处理，如果挖掘到的信息数量少于最优信息提取方法对信息数量的最低要求，则减少信息挖掘所使用的搜索关键词，重新在相应的信息发布站点上挖掘相关信息，直到挖掘到的信息数量满足最优信息提取方法对信息数量的最低要求，完成对所挖掘到的信息的数据聚合处理，将处理之后的信息编辑成推荐信息，并发送到用户终端；

(6)用户终端接收推荐信息，如果用户对推荐信息不满意，则向服务器发送修改信息，服务器在接收到修改信息之后重复步骤(4)和(5)，直到用户对最终推荐信息满意为止，用户通过用户终端向服务器发送确认信息；

(7)服务器在接收到用户发送的确认信息之后，将最终推荐信息推送到信息发布站点上予以发布。

2.根据权利要求1所述的信息聚合、推送方法，其特征在于，所述的用户终端为手机。

3.根据权利要求1所述的信息聚合、推送方法，其特征在于用户通过用户终端向服务器所发送的所有信息中均包含有用来确认用户身份的专属信息。

4.根据权利要求1所述的信息聚合、推送方法，其特征在于，所述的第一数据信息为文字信息、图片信息、语音信息、视频信息中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的信息聚合、推送方法，其特征在于，所述的步骤(4)中服务器挖掘到的信息包括标题性关键词信息及其出现的次数和订阅量/销量、描述性关键词信息及其出现的次数和订阅量/销量。

6.根据权利要求5所述的信息聚合、推送方法，其特征在于，所述的最优信息提取方法为：取标题性关键词信息中出现次数与订阅量/销量的乘积值最大的前p个或描述性关键词信息中出现次数与订阅量/销量的乘积值最大的前q个作为最优信息，其中p为2～10的整数值，q为10～100的整数值。

7.一种信息聚合、推送系统，包括可以相互通信的用户终端和服务器，其特征在于：

所述的服务器包括：

信息接收模块，用于接收用户终端发送的第一数据信息、修改信息、确认信息及其他信息；

信息提取模块，用于提取用户终端发送的第一数据信息中的关键词；

信息扩充模块，用于将第一数据信息根据信息提取模块提取出的关键词及信息扩充模块中预置的信息库扩充为第二数据信息；

若干个由数据流引擎、数据挖掘单元、数据聚合处理单元组成的流管理器，其中所述的数据流引擎用于将第二数据信息编译成与流管理器对应的信息发布站点能够识别的字符段，所述的数据挖掘单元用于在信息发布站点上挖掘与第一数据信息中提取的关键词相关联的信息；所述的数据聚合处理单元将数据挖掘单元挖掘到的相关信息进行数据聚合处理；

信息编辑模块，用于将数据聚合处理之后的信息编辑成推荐信息；

信息发送模块，用于向用户终端发送推荐信息及其他信息。

8.根据权利要求7所述的信息聚合、推送系统，其特征在于，所述的流管理器包括数据缓存单元和站点规范表存储单元，所述的数据缓存单元用于数据传输的缓存，所述的站点规范表存储单元用于存储与每个流管理器所对应的信息发布站点的数据编译规则。