[发明专利]多对象影像辨识方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种影像识别方法，特别涉及一种可即时处理且不需记录全影像即可进行多对象影像辨识的方法。

背景技术

目前的影像处理技术，对于在一影像中辨识任意数量的对象(Objects)，往往需要配合不同的影像辨识算法，而一般算法随着所述影像中欲辨识对象数量的增加，其算法的计算亦更趋复杂。例如必须使用复杂的区域增长(Region growing)算法，也因此必须事先将整张影像(全影像)在影像处理系统中的影像缓冲器(Image buffer)储存，待搜集到所有影像的信息后，才能进行复杂的识别程序以辨识出所述影像中的各对象。如此一来，辨识时不但占用影像缓冲器的存储器资源，亦十分耗费时间。

发明内容

因此，本发明的一目的在于提供一种不需记录全影像即可进行多对象影像辨识的方法，其可有效节省存储器资源。

本发明另一目的在于提供一种极具有扩充性、不受影像中的对象数量限制且可即时地辨识出各对象的多对象影像辨识方法。

本发明再一目的在于提供一种多对象影像辨识方法，其可在辨识对象的同时辨识是否有对象被合并或无效以决定是否释放无用数据空间，藉以进一步节省所占用的存储器资源。

为达上述目的，本发明的多对象影像辨识方法用以辨识一影像中的多个对象，其中各对象由多个影像区段所组成。所述方法包括下列步骤：依序撷取所述影像的每个像素；在撷取一像素时，判断所述像素是否为一未知对象的一影像区段的一影像区段起始点；自所述影像区段起始点逐点记录所述影像区段的信息；在记录所述影像区段的信息时，判断所述未知对象的一影像区段终点；根据所述影像区段起始点和所述影像区段终点分辨所述影像区段的所属对象；判断是否有对象结束；当有对象结束时，判断已结束对象是否无效；以及当所述已结束对象为无效时，释放无效对象的数据空间。

本发明另提供一种多对象影像辨识方法用以辨识一影像中的多个对象，其中各对象由多个影像区段所组成。所述方法包括下列步骤：依序撷取所述影像的每个像素；在撷取一像素时，判断所述像素是否为一未知对象的一影像区段的一影像区段起始点；自所述影像区段起始点逐点记录所述影像区段的信息；在记录所述影像区段的信息时，判断所述未知对象的一影像区段终点；根据所述影像区段起始点和所述影像区段终点分辨所述影像区段的所属对象；判断是否有对象被合并；以及当有对象被合并，释放被合并对象的数据空间。

本发明另提供一种多对象影像辨识方法用以辨识一影像中的多个对象，其中各对象由多个影像区段所组成。所述方法包括下列步骤：依序撷取所述影像的每个像素；在撷取一像素时，判断该像素是否为一未知对象的一影像区段的一影像区段起始点；自所述影像区段起始点逐点记录所述影像区段的信息；在记录所述影像区段的信息时，判断所述未知对象的一影像区段终点；利用所述影像区段与相邻行或相邻列中各对象影像区段的空间相关性分辨所述影像区段的所属对象；以及判断无效或被合并对象以否释放其数据空间。

另一实施形式中，本发明的多对象影像辨识方法另包括下列步骤：汇集所记录所述影像区段的信息至其所属对象，其中所述影像区段的信息(例如端点坐标及像素灰阶值)记录于一寄存器中。

本发明的多对象影像辨识方法中，当一行或一列像素被撷取完时，在所述行或所述列中无相关影像区段的对象则被判断为结束；当已结束对象的尺寸或平均亮度未介于一预设范围内时则判断所述已结束对象无效；当所述影像区段同时属于多个对象时则判断有对象被合并。

附图说明

图1显示了本发明实施例的影像处理系统的方块图。

图2显示了用以说明本发明的多对象影像辨识方法的一个影像的示意图。

图3显示了本发明实施例的多对象影像辨识方法的流程图。

图4显示了本发明的多对象影像辨识方法中判断对象合并的示意图。

图5显示了本发明的多对象影像辨识方法中判断对象结束的示意图。

图6显示了本发明的多对象影像辨识方法中判断对象无效的示意图。

主要元件符号说明

1、4、5、6影像        11圆形对象

12三角形对象          111～114、121～125影像区段

101～109步骤          3影像处理系统

31影像感测器          311像素

32模拟数字转换器      33影像处理单元

34寄存器              401、402、501、a、b对象