[发明专利]条空边界像素点计算模块及其计算方法有效

专利信息
申请号: 201010188812.5 申请日: 2010-06-01
公开(公告)号: CN101833640A 公开(公告)日: 2010-09-15
发明(设计)人: 王贤福;胡伦育;陈再辉;陈育卿 申请(专利权)人: 福建新大陆电脑股份有限公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何青瓦;李庆波
地址: 350015 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 边界 像素 计算 模块 及其 计算方法
【说明书】:

【技术领域】

本发明涉及条码识别技术领域,特别地,涉及一种应用在条码识别装置中的条空边界像素点计算模块及其计算方法。

【背景技术】

条码技术是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新兴技术。条码技术由于其识别快速、准确、可靠以及成本低等优点,被广泛应用于商业、图书管理、仓储、邮电、交通和工业控制等领域,并且势必在逐渐兴起的“物联网”应用中发挥重大的作用。

目前被广泛使用的条码包括一维条码及二维条码。一维条码又称线形条码是由平行排列的多个“条”和“空”单元组成,条码信息依靠条和空的不同宽度和位置来表达。二维条码是由按一定规律在二维方向上分布的黑白相间的特定几何图形组成,其可以在二维方向上表达信息。二维条码可以分为行列式二维条码和矩阵式二维条码。行列式二维条码是由多行短截的一维条码堆叠而成,代表性的行列式二维条码包括PDF417、Code 49、Code 16K等。行列式二维条码信息表示方法与一维条码类似,也是依靠条和空的不同宽度和位置来表达。矩阵式二维条码是由按预定规则分布于矩阵中的黑、白模块组成,代表性的矩阵式二维条码包括QR码、Data Matrix码、Maxi码、Aztec码、汉信码等。

在条码进行解码的过程中,通常是利用扫描设备对于条码进行扫描,以获取反射光信号,或者是利用摄影设备对条码进行拍摄,以获取条码图像,通过对反射光信号或条码图像进行识别处理来获取条码信息。

如图1所示,是三星电子株式会社提出的中国专利申请第200510126730.7号,其公开了一种读取条码的方法和装置。该装置包括:扫描单元,用于感测条码并且生成扫描信号;搜索单元,用于计算扫描信号的变化率,从扫描信号中提取斜线段,并搜索所提取的斜线段的起点和终点以检测条码的条的边缘;以及条码读取单元,用于基于所检测的边缘之间的距离而读出条码。这种读取条码的方法和装置的缺点在于,该装置必须依赖于使用者通过扫描单元正确地感测条码方向,读取条码的装置本身不能识别条码方向,不能根据条码方向调整解码方向,由此造成了使用不便和应用的局限性,在条码的条空密度较大,或者是畸变较大的情况下会造成无法识别解码。

因此,针对现有技术存在的以上不足,亟需提供一种应用在条码识别装置中的条空边界像素点计算模块及其计算方法,使得能保证正确识别条码的条空信息,提高解码成功率。

【发明内容】

针对现有技术存在的解码装置依赖于使用者通过扫描单元正确地感测条码方向,不能根据条码方向调整解码方向的不足,本发明提供一种应用在条码识别装置中的条空边界像素点计算模块及其计算方法,可以正确识别条码的条空信息,提高解码成功率。

本发明提供一种条空边界像素点计算模块,包括:扫描边界获取单元,获取条空边界点和条码方向,计算扫描边界;直线扫描单元,根据扫描边界选取扫描起点和与扫描起点对应的扫描终点,计算扫描起点与扫描终点之间的直线上的像素点的坐标。

本发明还提供一种条空边界像素点的计算方法,包括以下步骤:a.获取条空边界点和条码方向,计算扫描边界;b.根据扫描边界选取扫描起点和与扫描起点对应的扫描终点,计算扫描起点与扫描终点之间的直线上的像素点的坐标。

本发明另提供一种条空边界像素点的计算方法,包括以下步骤:a.获取条码边界、条码方向和码词宽度;b.根据条码边界、条码方向和码词宽度,获取两个相距至少一个码词宽度的列分界线;c.以两个列分界线为中心,依据条码方向向外扩展,分别获取列分界线区域;d.在边界区域内进行直线计算,以获取列分界线直线;e.依据列分界线直线沿条码方向向外平移以获取扫描边界;f.在一侧的扫描边界上选取扫描起点,在另一侧的扫描边界上获取与扫描起点对应的扫描终点,对扫描起点和扫描终点之间的条码图像进行坐标计算,获取扫描起点和扫描终点之间的像素点的坐标。。

本发明的条空边界像素点计算模块及其计算方法能够根据条码方向调整解码方向,获取条码边界像素点的精确坐标值,大大提高了解码成功率,特别适用于高密度条码或畸变条码的识别解码。

本发明的条空边界像素点计算模块采用硬件流水线结构,通过硬件逻辑实现对条码图像的识别解码,由于硬件流水线结构适于对条码图像进行流水线作业和并行处理,因此处理速度很快。由于采用全硬件结构,无需处理器参与解码,芯片结构相对于处理器而言结构更为简化、面积更小、功耗更低、成本更低、易于集成,容易实现便携应用。可以方便地与物联网技术相结合,为条码技术的应用提供了更为广阔的发展空间。

【附图说明】

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