[发明专利]一种基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测方法和系统

权利要求书

1.一种基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测方法，其特征在于，步骤包括：

步骤一，确定待检测软件、界定检测范围以调用策略编辑器编辑的相应检测策略；

步骤二，根据检测策略构造用于待检测软件的模糊检测数据；

步骤三，利用所述模糊检测数据执行对待检测软件的缺陷检测；

步骤四，对待检测软件进行缺陷检测的过程进行监控；

步骤五，如监控发现异常，则对待检测软件模糊检测的过程进行状态记录并将记录结果反馈至策略编辑器；

步骤六，策略编辑器根据反馈回的记录结果自动进行策略编辑调整，以形成新的检测策略，并根据新的检测策略重复步骤二～步骤六的操作；

步骤七，根据检测结果进行缺陷定位。

2.如权利要求1所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤二还进一步包括结合随机或者变异的方法构造模糊检测数据。

3.如权利要求1所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测方法，其特征在于，在所述步骤三中，在执行模糊检测的过程中，还包括根据输入参数调整检测策略的步骤。

4.如权利要求1所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测方法，其特征在于，如果没有监控到模糊检测过程中的任何异常情况，步骤三中的缺陷检测过程将跳过步骤五和步骤六，而直接执行步骤七。

5.如权利要求1所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测方法，其特征在于，在步骤三中，根据待检测软件的类型来选择适当的检测引擎，所选择的检测引擎利用所述模糊检测数据执行对待检测软件的缺陷检测。

6.一种基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测系统，其特征在于，包括：

策略编辑器，用于添加或修改检测策略，并能根据对待检测软件状态监控的反馈编辑出新的检测策略；

检测策略库，和所述策略编辑器相连，用于存储大量的检测策略，检测策略库中的策略随着系统的使用并依据被检测软件的特性做出适时调整；

智能模糊数据发生器，和所述策略编辑器相连且根据所述策略编辑器中的相应检测策略构造用于模糊检测的模糊数据；

检测引擎，用于通过使用所述智能模糊数据发生器产生的模糊数据对输入检测引擎的待被检测软件做缺陷检测；

软件状态监控器，和所述检测引擎相连，负责收集并分析待检测软件的响应状态，如果出现异常情况就反馈给所述策略编辑器；

缺陷定位模块，和所述检测引擎模块相连，并将检测引擎发现的缺陷故障触发点场景进行记录，以使得用户能够进行缺陷重现与定位；

结果生成模块，和所述缺陷定位模块相连，将缺陷定位模块的输出进行转化并表示为检测人员能够读懂的形式。

7.如权利要求6所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测系统，其特征在于，根据待检测软件的类型来选择适当的检测引擎，所选择的检测引擎用于通过使用所述智能模糊数据发生器产生的模糊数据对输入检测引擎的待被检测软件做缺陷检测。

8.如权利要求7所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测系统，其特征在于，所述检测引擎包括协议检测引擎、控件检测引擎和/或文件检测引擎。

9.如权利要求6所述的基于智能动态模糊检测的软件质量缺陷检测系统，其特征在于，在所述软件状态监控器监控下，若待检测软件返回的响应不符合标准或文档声明格式，则表明软件存在异常。