[发明专利]电站小样本及无失效数据部件失效率的可靠性评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电站小样本及无失效数据部件失效率的可靠性评估方法。

背景技术

金属构件(包括机械零部件、金属结构件及其他金属制品)在使用过程中失去原有功能(或达不到原有功能)的现象称为金属构件失效，包括金属构件变形、断裂(开裂)、腐蚀与磨损，失效分析通常是指对失效产品为寻找失效原因和预防措施所进行的一切技术活动，就是研究失效现象的特征和规律，从而找出失效的模式和原因。对于各类电站来说，工作部件一旦失效会产生巨大的经济损失乃至社会损失，因此，电站部件失效分析是一门综合性的质量系统工程，是一门解决材料、工程结构、系统组元等质量问题的工程学。它的任务是既要揭示产品功能失效的模式和原因，弄清失效的机理和规律，又要找出纠正和预防失效的措施，能够对现有金属构件的可靠性进行评估。失效分析具有巨大的社会经济效益，有助于提高管理水平和促进产品质量提高，有助于分清责任和保护生产者利益，是修订产品技术规范及标准的依据，为新产品开发提供依据，促进材料、力学、机械等学科的发展。

发明内容

为克服上述缺点，本发明的目的在于提供一种快速有效的电站小样本及无失效数据部件失效率的可靠性评估方法。

为了达到以上目的，本发明提供了一种电站小样本及无失效数据部件失效率的可靠性评估方法，该方法包括如下步骤：

a)判断可用失效事件数据数量是否大于等于n，当判断结果为否时进入步骤b)，否则根据双参数威布尔分布确定电站部件的失效率；

b)判断可用失效事件数据数量是否大于0，当判断结果为否时进入步骤c)，否则利用bayes方法计算部件失效率；

c)判断是否存在通用失效率，当判断结果为否时进入步骤d)，否则利用电站运行数据对通用失效率进行修正；

d)利用减函数方法计算部件失效率。

优选地，在步骤a)中当失效事件数据数量大于等于n时，利用双参数威布尔分布模型计算部件失效率函数、故障分布函数、可靠度函数的点估计：

λ(t)=βtβ-1αβ,t≥0]]>F(t)=1-exp[-tβα],t≥0]]>R(t)=exp[-tβα],t≥0.]]>

优选地，在步骤b)中当失效事件数据数量大于0时，

试验(r，T)似然函数：

λ取共轭型先验：f₀(λ)＝Γ(λ/r₀，T₀)

后验：f₀(λ/r，T)＝Γ(λ/f₀+r，T₀+T)