[发明专利]基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法

权利要求书

1.一种基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，输入一段新闻视频，对每帧图像按照顺序进行阿拉伯数字编号，使用镜头切变检测将视频分为若干镜头，去除其中持续时间小于阈值T₁的镜头，并提取剩余的每个镜头的关键帧；

第二步，对关键帧进行人脸检测，并给检测到的人脸添加一个与人脸外切的方框，得到所有包括人脸的镜头，以画面右下角像素点为原点建立直角坐标系，得到包括人脸的镜头中每个人脸的位置信息；

第三步，选取包括人脸的镜头中距离该镜头中心最近的人脸，得到该人脸所在的方框在图像中的面积，当该方框面积与其所在整幅图像面积的比值大于阈值T₃时，该包括人脸的镜头就是候选镜头；

第四步，对候选镜头进行运动检测，得到每个候选镜头的运动强度，去除其中运动强度大于阈值T₄的候选镜头；

第五步，对剩余的候选镜头中距离镜头中心最近的人的上半身区域进行BOW特征提取，得到剩余的候选镜头中距离镜头中心最近的人的上半身区域的BOW特征；

第六步，构建训练库，采用支持向量机对第五步得到的BOW特征进行判断处理，得到输入新闻视频中的正式独白镜头。

2.根据权利要求1所述的基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，其特征是，第一步中所述的镜头切变检测，是值：根据下面的公式得到新闻视频中相邻的两帧的帧差异值，当相邻两帧的帧差异值大于阈值T₂时，则这两帧分别作为一个镜头的最后一帧和另一个镜头的第一帧，具体公式为：

z(k,k+l)=1MNΣx=1MΣy=1N|Ik(x,y)-Ik+l(x,y)|,]]>

其中：M和N分别是帧的水平和垂直方向的总的像素数，x和y分别是帧的水平和垂直方向的像素数，I_k(x，y)和I_k+l(x，y)分别是第k帧和第k+l帧在(x，y)处的亮度值。

3.根据权利要求2所述的基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，其特征是，所述的阈值T2的取值范围是：65≤T₂≤85。

4.根据权利要求1所述的基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，其特征是，第一步中所述的阈值T₁的取值范围是：2s≤T₁≤4s。

5.根据权利要求1所述的基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，其特征是，第三步中所述的阈值T₃的取值范围是：0.015≤T₃≤0.025。