[发明专利]用于3D显示的基于多线索的视频处理方法

权利要求书

1.一种用于3D显示的基于多线索的视频处理方法，所述方法包括：

1)对输入视频的每个帧进行镜头的边界检测，获得镜头的切边界；

2)对输入视频的每个像素计算纹理显著；

3)对输入视频的每个像素计算运动显著；

4)基于获得的镜头的切边界对输入视频的每个像素计算对象显著；

5)通过将纹理显著、运动显著、对象显著组合来获得每个像素的通用显著。

2.如权利要求1所述的视频处理方法，所述步骤1)包括：

对输入视频的每个帧计算HSV直方图；

计算当前帧与先前帧的HSV直方图之差，得到直方图相交距离；

将直方图相交距离与阈值进行比较，如果直方图相交距离低于阈值，则当前帧被检测为镜头的切边界。

3.如权利要求2所述的视频处理方法，所述阈值等于一帧图像总像素数的一半。

4.如权利要求1所述的视频处理方法，所述步骤1)包括：

对输入视频的每个帧计算HSV直方图；

在与当前帧相邻的先前帧和随后帧可用时，计算先前帧与当前帧的直方图之差和当前帧与随后帧的直方图之差，得到第一相交距离和第二相交距离；

将第一相交距离与第一阈值进行比较，第二相交距离与第二阈值进行比较，如果第一相交距离低于第一阈值并且第二相交距离高于第二阈值，则当前帧被检测为镜头的切边界。

5.如权利要求4所述的视频处理方法，所述第一阈值等于第二阈值等于一帧图像总像素数的一半。

6.如权利要求1所述的视频处理方法，所述步骤2)包括：

对每个帧构造金字塔结构，通过一对参数(lx，ly)分别表示金字塔结构的X、Y方向的尺度等级，使用以下公式来计算像素x的纹理显著S_T(x)：

ST(x)=Σlx=1LXΣly=1LYWlx,ly·StatDiff(Ilx,ly(x))]]>

其中，L_X、L_Y是金字塔结构的X、Y方向的尺度等级最大值，W_lx，ly是权重参数，StatDiff(I^lx，ly(x))是计算尺度等级(lx，ly)图像上的像素x的统计差的函数；

块B₁、B₂、B₃和B₄分别是中心块B₀在上、下、左和右四个方向上的相邻块，像素x总是位于中心块B₀的预定位置，使用以下公式计算像素x的统计差：

StatDiff(I(x))=Σi=14Wμ|μi-μ0|+Wσ|σi-σ0|+Wγ|γi-γ0|]]>

其中，μ_i是块B_i的像素值分布上的中值，σ_i是块B_i的像素值分布上的标准偏差，γ_i是块B_i的像素值分布上的偏斜度，W_μ、W_σ、W_γ是权重参数。