[发明专利]RFID设备网络环境下分布式复杂事件检测的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种针对RFID应用的复合事件检测系统及方法，更具体地说是在分布式的RFID设备网络环境下对RFID数据进行复合事件规约的技术、方法及实现。

背景技术

射频识别(Radio Frequency Identification；简称RFID)是一种非接触式自动识别技术。二十世纪七十年代到二十世纪八十年代，美国政府通过LosAlamos科学实验室等将RFID技术大规模地转为民用，并大量应用于动物的跟踪与管理上。二十世纪九十年代以来，RFID设备的体积也越来越小，成本也越来越低，RFID的应用扩展到了物流、供应链、零售业、食品、医药以及交通运输等诸多领域。RFID设备网络与IP网络的结合，将实现全球的“实物互联”的物联网。

然而，RFID数据只是一种低级的基础数据，从业务的角度看这些数据本身是有含义的，它们出现的时间次序、空间位置也是有含义的。这样的基础数据必须上升为高级的业务逻辑数据，与现有的应用集成才能真正地发挥作用。复杂事件处理(Complex Event Processing)技术是90年代中期由斯坦福大学的David Luckham教授所提出的一种新兴的基于事件流的技术，它将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件间的关系如：成员关系、时间关系以及因果关系，包含关系等，建立不同的事件关系序列库，即规则库，利用过滤、关联、聚合等技术，最终由简单事件产生高级事件或商业流程业务逻辑数据。

在国内，由于RFID技术进入的时间比较短，各方面的工作还不完善，与国际相比还存在比较明显的差距。在学术界，中科院自动化所开发了RFID公共服务体系基础架构软件和血液、食品、药品可追溯的管理中间件，华中科技大学开发了支持多通信平台的RFID产品Smarti，上海交通大学开发了面向商业物流的数据管理与集成的RFID平台。然而，这些软件系统都没有高级事件处理的功能。东方励格公司的LYNK0-ALE RFID软件价格平台可以加工和处理来自识读器的所有信息和事件流，不过有关处理只是简单的标签数据过滤、分组、计数、防错读和漏读等，而完全没有更高层次的复合事件处理。清华同方的RFID处理软件是一种基于J2EE平台的中间件平台，它可以整合企业应用和商业伙伴的RFID和传感器数据，然而它只具备了硬件管理和基本事件数据过滤和传输的功能，并没有分层和复合事件处理的机制。

在国外，很多大型的IT厂商都推出了本公司自己的RFID架构平台，其中代表性的产品有Sun EPC Network，SAP Auto-ID Infrastructure，Oracle SensorEdge Server，IBM WebSphere RFID Premises，Sybase RFID解决方案以及UCLA的WinRFID中间件，这些应用架构都提供从RFID识读器获取数据的接口，然后通过简单的处理把这些数据传送给其它的信息系统。从事件处理的角度看，这些RFID系统所使用的说明性的处理规则是有限的，如只能表达要过滤RFID原子事件以及事件之间的简单组合，并且它们不支持复合事件在分布式环境下的检测。

发明内容

本发明是为了克服现有RFID技术存在的缺陷和不足之处，在分布式环境下，为RFID应用系统提供具有事件过滤、复合事件检测和事件聚合功能的事件处理方法及其相应的软件系统。本系统支持分布式网络环境(局域网和无线局域网)以及在VMware环境中构建的虚拟分布式环境上的RFID复合事件检测。系统支持多种事件操作符，以及事件操作符和事件类型之间的多种组合使用，能够在分布式的RFID设备网络环境下检测复合事件。

一种RFID设备网络环境下分布式复杂事件检测的系统，其特征在于包括服务器端和客户端、RFID识读器和能够被识读器识别的标签；

所述服务器端包括：

用户输入管理单元，用于接收用户输入的分布式RFID复合事件表达式；

事件解析单元，用于解析用户输入的事件表达式，将事件表达式分解成可以存储到事件队列中的子表达式；

任务队列生成单元，用于向共享事件队列中输入事件表达式并生成最终的复合事件队列；

检测任务共享单元，此单元是一个网络共享容器，用于将复合事件队列在网络中共享使用，以保证任何可以连接到服务器的客户端都可以自由使用共享队列中的数据，以获得相应的检测任务；

任务监控单元，用于实时监视事件队列中复合事件的完成状态，并将复合事件的检测结果返回给用户；

所述客户端包括：