[发明专利]透平蒸汽流量的软测量方法

权利要求书

1.透平蒸汽流量的软测量方法，其特征是利用DCS系统测量透平入口蒸汽压力和透平入口蒸汽温度、选取同一时刻的透平转速、透平抽汽的温度、压力作为神经网络模型的输入变量；选取三层以上结构的反向传播(BP，Back Propagation)神经网络对输入变量取小时平均值，并进行最大误差诊断，对上述各变量进行归一化处理；所述神经网络模型中，输入层的节点数为i(i＝5)，隐层节点数为j(2-100)，输出层节点为k(k＝1～100)；

通过DCS系统对各输入变量数据实时、连续采集，将训练好的权值和阈值带入并进行计算，并进行反归一化处理，就能得到透平蒸汽流量的实时预测值。

2.根据权利要求1所述的透平蒸汽流量的软测量方法，其特征是利用式(1)对透平入口蒸汽压力和透平入口蒸汽温度、选取同一时刻的透平转速、透平抽汽的温度、压力的输入变量进行归一化处理：

Yn＝0.1+(Y-a)/(b-a)*(0.9-0.1)    (1)

式中，Y表示所述输入变量的实际测量值，Yn表示将归一化后输入变量的数值，[a，b]表示输入变量变化范围，[0.1，0.9]表示归一化范围，在神经网络模型中，输入层的节点数为i(i＝5)，隐层节点数为8，输出层节点为1。

3.根据权利要求1所述的透平蒸汽流量的软测量方法，其特征是根据透平的负荷的实际情况对软测量模型进行在线“滚动”校正。