[发明专利]一种OCT系统校正方法有效

专利信息
申请号: 201010205425.8 申请日: 2010-06-22
公开(公告)号: CN101949689A 公开(公告)日: 2011-01-19
发明(设计)人: 陈常祥;代祥松 申请(专利权)人: 深圳市斯尔顿科技有限公司
主分类号: G01B11/06 分类号: G01B11/06;G02B26/10
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 王睿
地址: 518117 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 oct 系统 校正 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种OCT系统校正方法。

背景技术

OCT(Optical Coherence Tomography)系统利用快扫描延迟线(RSOD)中的振镜来回振动改变参考臂的光程,从而实现OCT系统的纵深方向扫描。理论上,对振镜施加信号,使之来回匀速振动,达到OCT系统纵深方向匀速扫描。但是,在实际系统中,由于需要尽可能提高OCT系统的扫描速率,提高成像速率,因此通常将振镜运行在接近其极限的情况下高速振动。如图1所示,此时振镜就不能完全按照驱动信号运行,即非匀速的高速振动,导致最终成的OCT图像纵向产生非线性畸变。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是,消除OCT图像纵向产生非线性畸变,获得被测物体纵向上的真实信息。

对此,本发明提供一种OCT系统校正方法,包括如下步骤:

校正数据获取步骤:OCT系统对一个参考玻片进行扫描,获取不同位置的厚度值和深度位置之间的关系函数;

校正步骤:根据所述厚度值和深度位置之间的关系函数,对所获取的检测数据进行校正。

采用上述技术方案,与现有技术相比其优点在于,如果OCT系统中的振镜为匀速振动,则OCT系统在纵深方向的扫描速率也为匀速,对于同一被测物体得到的图像厚度为定值。然而,由于振镜非匀速振动,将导致参考玻片信号在OCT图像的不同深度位置,其厚度显示值也不相同。据此,对OCT图像的纵坐标y做重新分布,得到另一组新的纵坐标y’,使得图像在不同深度的厚度值一致,达到校正还原的目的。

优选的,所述参考玻片的厚度大于所述OCT系统的分辨率。

进一步的,所述校正数据获取步骤中包括如下步骤:拟合步骤:对所述参考玻片进行扫描时,相邻的扫描面之间的厚度值,为该相邻的扫描面之间的纵坐标之差;该相邻的扫描面之间的深度值,为该相邻的扫描面的纵坐标的平均值;

依次采用所述拟合步骤,并采用拟合曲线的方法,获得在所述OCT系统整个量程范围内不同位置的厚度值和深度位置之间的关系函数;其中,所述厚度值为d,所述深度值为y,则所述厚度值和深度位置之间的关系函数为d(y)。

进一步采用上述技术措施,由于被测物体,包括参考玻片的厚度很薄。因此我们可以假定在参考玻片的两个相邻的扫描面间的区域是均一没有畸变的,于是可以得到不同位置的玻片图像厚度值和深度位置之间的关系。采用这种技术措施所进一步带来的优点在于,在满足其拟合精度的条件下,进一步简化了本发明技术方案的具体处理过程。

进一步的,所述校正步骤中,纵坐标之间的间隔为Δyn,将其间隔均乘以与之相对应的系数1/D(yn),得到新坐标间隔Δy′n,从而得到新的纵坐标系

附图说明

图1是现有技术中OCT图像纵向产生非线性畸变的示意图;

图2是本发明一种实施例的流程图;

图3是本发明一种实施例中OCT系统开始工作的初始化工作流程图;

图4是本发明一种实施例中OCT系统采集数据的流程图;

图5是本发明一种实施例中校正数据获取步骤的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。

如图2所示,一种OCT系统校正方法包括如下步骤:校正数据获取步骤:OCT系统对一个参考玻片进行扫描,获取不同位置的厚度值和深度位置之间的关系函数;以及,校正步骤:根据所述厚度值和深度位置之间的关系函数,对所获取的检测数据进行校正。

其中,厚度十微米的透明的参考玻片,其厚度大于OCT系统的分辨率。OCT系统自动寻找该参考玻片的上下表面信号,当两层信号均进入图片后开始采集,并缓慢移动样品的高度再次进行测量,如此反复得到同一样品在不同深度的一系列图像。

如图3所示,OCT系统初始化,将在其处理器的控制下自动寻找信号。首先检查OCT系统是否正常工作,如果正常就移动扫描装置固定步长,采集一组OCT数据,计算采集得到的OCT数据中是否包含参考玻片的信号,如果没有就循环移动、采集、计算判断信号直到找到含参考玻片信号时,停止找信号的过程,开启采集玻璃样品信号的过程。

如图4所示,OCT系统将在将在其处理器的控制下自动采集数据。首先检查OCT系统是否正常工作,开始自动寻找参考玻片的信号,若未找到信号,继续寻找直到找到信号为止,当找到信号后就开始连续采集n组参考玻片的OCT数据,采集完成之后,保存这n组数据。

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