[发明专利]一种烟草企业数据质量管理系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据质量管理系统和方法，并且更具体地涉及一种烟草企业数据质量管理系统及方法。

背景技术

烟草行业是一个比较特殊的行业，各主要烟草国对国内烟草的制造与经营都曾利用法律手段进行过、或正在进行专卖管理，以实现国家对烟草行业的垄断经营。在加强对行业的统一管理的同时，也加剧了行业经营的相对封闭性、加剧了非市场化因素对行业发展的影响。

烟草行业要想生存和发展，必须根据市场环境和企业经营状况的变化，动态地调整企业的战略和战略实施方法，以实现企业绩效的持续改善。因此，烟草行业迫切需要一套符合行业特点、保持行业成长、保障企业业绩提升的绩效管理体系，以实现对各项活动的管理。随着烟草行业企业管理逐渐从面向流程、面向业务到面向绩效的管理模式过渡，这一问题已经成为烟草行业企业管理者探索的重点。

质量是数据资产的生命。今天越来越多的企业开始高度重视其数据的质量问题，很多公司还制定了一些相应的管理规范。发明人在对数据质量管理问题进行深入的分析和研究的基础上认识到：数据质量管理既需要有管理规范，也需要有技术手段。为此迫切需要设计并开发了一个专门的数据质量管理系统来全面支撑企业的数据质量管理，这为烟草行业如何用信息化手段来支撑数据质量管理从而持续改进企业数据质量开创了先例。同时，又制定了一套完善、结合实际的数据质量管理流程和管理规范，来保证数据质量的持续完善。数据中心数据质量管理系统设计的总体目标在于帮助企业的IT部门持续的发现、分析并处理整个IT环境中的数据质量问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据质量管理系统，其包括：信息采集模块，用于收集质量规则管理和数据质量诊断所需要的各种原始信息；质量规则管理模块，用于管理所有对象在准确性、一致性、完整性、及时性、可获取性这五大质量度量方面所应遵循的质量规则；数据质量诊断模块，用于根据信息采集模块传递的数据、质量规则管理模块的质量规则定义和具体的数据质量诊断任务、定时进行数据质量诊断并生成质量诊断结果；数据质量报告模块，用于将数据质量诊断的结果信息以不同用户使用的方式传递给所述用户；数据质量处理模块，用于根据所述数据质量报告模块所列的待处理质量问题清单，按照级别高低处理质量问题。

本发明的目的还在于提供一种数据质量管理方法，其包括下面的步骤：信息采集步骤，用于收集质量规则管理和数据质量诊断所需要的各种原始信息；质量规则管理步骤，用于管理所有对象在准确性、一致性、完整性、及时性、可获取性这五大质量度量方面所应遵循的质量规则；数据质量诊断步骤，用于根据信息采集模块传递的数据、质量规则管理模块的质量规则定义和具体的数据质量诊断任务、定时进行数据质量诊断并生成质量诊断结果；数据质量报告步骤，用于将数据质量诊断的结果信息以不同用户使用的方式传递给所述用户；数据质量处理步骤，用于根据所述数据质量报告模块所列的待处理质量问题清单，按照级别高低处理质量问题。

本发明的有益效果是：通过依据本发明的数据质量管理系统，可以全面支撑企业的数据质量管理，这为烟草行业如何用信息化手段来支撑数据质量管理从而持续改进企业数据质量开创了先例。同时，又制定了一套完善、结合实际的数据质量管理流程和管理规范，来保证数据质量的持续完善，从而保证了信息化建设的全面、顺利开展。

附图说明

图1是依据本发明的一个具体实施例的数据质量管理系统的结构框架图；

图2是依据本发明的一个具体实施例的数据质量相关对象定义示意图；

图3是依据本发明的一个具体实施例的数据质量规则管理示意图；

图4是依据本发明的一个具体实施例的数据质量诊断示意图；

图5是依据本发明的一个具体实施例的数据质量技术诊断报告示意图；

图6是依据本发明的一个具体实施例的数据质量业务诊断报告示意图；

图7是依据本发明的一个具体实施例的数据质量阶段性评估报告示意图；

图8是依据本发明的一个具体实施例的数据质量阶段评估报告示意图；

图9是依据本发明的一个具体实施例的另一数据质量阶段评估报告示意图；

图10是依据本发明的一个具体实施例的数据质量问题处理示意图。

具体实施方式

从数据质量所管理的数据流转过程来看，目前系统中我们主要通过四个方面来保障数据中心系统的数据质量。

1、数据源头的质量规则诊断；

2、数据加工ETL过程的监控；

3、数据加工后，各系统的指标一致性稽核；

4、关键业务指标波动情况预警；