[发明专利]一种基于字型分类的手写字体库生成方法

说明书

技术领域

  本发明融合了已经存在的字型分类，数字字体库以及加密技术，属于模式识别技术的推广应用技术领域，具体为一种基于字型分类的手写字体库生成方法。

背景技术

随着计算机技术的发展，数字文档逐渐代替了纸质文档。目前传统字体库已经被使用者在商业文档、私人书信中广泛使用。选择使用切合场合的字体是文档书写者必须要注意的问题。但是传统字库存在如下的缺陷：字体库单一，无法体现文档书写者的个性。在需要文档书写者手写体的场合就需要借助复印，扫描等技术。

发明内容

本发明针对传统字体库的缺陷，提供了一种基于字型分类的手写字体库生成的方法，该方法生成与使用者手写字体相应的加密数字字体库，字体库多样化，能够体现文档书写者的个性。

一种基于字型分类的手写字体库生成方法， 其技术方案是这样的：

其特征在于：其包括获取手写字体图像模块、获取汉字结构单位模块、数字字体库生成模块、字体库加密模块；获取汉字结构单位模块使用公知的字型分类技术，采集到的指定用户的手写字体图像，获取该用户的字体结构单位数据库，通过数字字体库生成模块自动生成对应于此对象的手写字体库，然后通过字体库加密模块对于相应用户的字体库加密，以确保字体库只能为对应用户使用。

其进一步特征在于：其包括以下步骤：

步骤1：在获取手写字体图像模块1中，从数据源获取字体图像，手写字图像的数据源可以是扫描的手写字体图像，也可以是手写板获得的实时图像，采样图像数据的规模越大获取的字体库与用户的手写字的相似程度就越高；

步骤2：在获取汉字结构单位模块2中，采用字型分类技术，获取汉字结构单位，该步骤的具体实现可以分为如下三个子步骤：

 汉字预切分，初步获取图像中的汉字信息模块；

 根据汉字字型结构分解汉字模块；

 建立汉字结构单位数据库模块；

步骤3：在数字字体库生成模块3中，生成手写字字体库；

步骤4：在字体库加密模块4中，对与生成的手写字体库使用公知的ECC椭圆曲线加密算法进行加密。

对于相应用户的字体库加密，以确保字体库只能为对应用户使用。

在文档书写的过程中，使用书写者的手写字体库，体现了文档书写者的专业素养，提高了文档书写者的工作效率。由于数据源信息丰富，用户手写字体信息可以在数据库中有多份数据，提高了字体库与用户手写字之间的相似度。对用户的数字字体库加密，保证了用户的相应权利。该方法可以使用在商业文案，私人信件，甚至数字签字等方面，具有很高的经济效益和社会效应。

附图说明

图1是本发明的工作流程图；

图2是本发明中字型层次分类编码示例。

具体实施方式

本发明包括获取手写字体图像模块1、获取汉字结构单位模块2、数字字体库生成模块3、字体库加密模块4；获取汉字结构单位模块2使用公知的字型分类技术，采集到的指定用户的手写字体图像，获取该用户的字体结构单位数据库，通过数字字体库生成模块3自动生成对应于此对象的手写字体库，然后通过字体库加密模块4对于相应用户的字体库加密，以确保字体库只能为对应用户使用。

本发明的技术方案使用了如下几个关键步骤：

图1中，获取汉字结构单位模块2，主要使用ORC（光学字符识别）方法对于采样所得图像信息获得笔画特征信息，模块6初步获取汉字信息，根据汉字字形结构分解汉字,建立汉字笔结构单位数据库；

    汉字的整体性和可分解性是汉字识别中的两个重要影响因素。人类对于汉字的认识机制是由整体，分层次结构和笔画多种途径符合得到的。在东方文字中，相邻的字符粘连的可能性比较小，所以在模块201使用图像预处理技术，首先将数据源中获取的图片处理为灰度图像，在对原灰度图像做边缘灰度增强；然后根据垂直方向的投影黑像素统计直方图，设定截取汉字的个体字符图像。获得对于用户的汉字手写字符个体的认识作为生成字体结构单位数据库的基础。