[发明专利]一种基于分类的高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法

权利要求书

1.一种实现高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法，其特征在于利用高时间分辨率数据建立地表参数时间演变的函数曲线，利用高空间分辨率数据约束参数的空间分布特征，从而获得高时间分辨率和高空间分辨率的地表参数；高时间分辨率的数据不要求数据的完整性，在融合前不需要预先插值消除噪音处理；随着高时间分辨率数据的增多，时间演变函数会逐渐优化逼近，但在数据稀少时也可较好描述参数的时间演变关系从而实现数据融合；两类数据在融合时并不需要精确的空间位置匹配；两类数据在一类数据缺失时可使用历史背景数据替换，其具体包含如下步骤：(1)高时间分辨率背景数据处理；(2)高时间分辨率背景数据的聚类；(3)每类型参数的年度时间演化背景序列曲线函数建立；(4)当年时间演化序列曲线函数动态调整；(5)高空间分辨率数据的预处理；(6)高空间分辨率数据类型匹配；(7)高空间分辨率像元任意时刻参数推算。

2.根据权利1所述的一种实现高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法，其特征在于：以聚类的方式从高时间分辨率数据中提取参数的时间演变特征关系，从而以高空间分辨率数据实现最佳匹配以获得该像元的时间演化轨迹，从而推测该像元在任意时间的状态；

3.根据权利1所述的一种实现高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法，其特征在于：所述的时间演变关系函数可以用多项式或对数函数表示；

4.根据权利1所述的一种实现高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法，其特征在于：高时间分辨率数据类型与高空间分辨率像元的最佳匹配采用光谱空间距离最小确定。

5.根据权利1所述的一种实现高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法，其特征在于：高分辨率估算数据值等于高分辨率数据参数值/同期高时间分辨率参数值×估算的高时间分辨率参数值。