[发明专利]基于过分割与优化的多尺度图像自然色彩融合方法及装置

权利要求书

1.基于过分割与优化的多尺度图像自然色彩融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据红外和可见光灰度图像获得灰度融合图像ImgN；

选取参考图像ImgR，并对所述灰度融合图像ImgN和参考图像ImgR分别进行过度分割处理以获得过度分割区域；

将所述灰度融合图像ImgN和参考图像ImgR从RGB颜色空间变换到/αβ颜色空间，并根据所述过度分割区域的亮度信息，对所述变换后的灰度融合图像ImgN和参考图像ImgR进行区域传递；

将所述参考图像ImgR中的过度分割区域中各个像素的色彩信息传递给所述灰度融合图像ImgN中对应区域的各个像素；

根据红外图像中高于图像整体亮度的点确定特殊区域，并分别为所述特殊区域和其他区域选择色彩信息和亮度信息，其中，所述特殊区域和其他区域的亮度为所述灰度融合图像ImgN中对应区域的亮度，所述特殊区域单独赋以颜色，所述其他区域根据传递过来的色彩信息和亮度信息进行从/αβ颜色空间到RGB颜色空间的变换以获得自然色彩的融合图像。

2.如权利要求1所述的多尺度图像自然色彩融合方法，其特征在于，所述根据红外和可见光灰度图像获得灰度融合图像ImgN进一步包括：

利用二代离散Curvelet变换分别对红外和可见光灰度图像进行变换，得到相应的变换系数c1＝{低频系数cl1，高频系数ch1}和c2＝{低频系数cl2，高频系数ch2}；

分别根据所述低频系数cl1和cl2，和所述高频系数ch1和ch2确定融合图像的低频系数和高频系数，并根据所述低频系数和高频系数确定所述变换系数；和

根据所述变换系数进行Curvelet逆变换，得到灰度融合图像ImgN。

3.如权利要求1中所示的多尺度图像自然色彩融合方法，其特征在于，所述根据过度分割区域的亮度信息、所述灰度融合图像ImgN和参考图像ImgR进行区域传递进一步包括：

调整所述参考图像ImgR的亮度分量，

limgR(p)=σimgNσimgR(limgR(p)-μimgR)+μimgN,]]>

其中，为参考图像中ImgR某个像素点的亮度，μ_imgR和μ_imgN分别为参考图像ImgR和目标图像ImgN的亮度均值，σ_imgR和σ_imgN为亮度标准方差；

计算参考图像ImgR和灰度融合图像ImgN中各个过分割区域，根据亮度和过分割区域统计信息的组合，计算灰度融合图像ImgN中每个过分割区域的匹配值和参考图像ImgR中每个过分割区域的和

将所述和进行比较，得到匹配区域以进行区域传递。