[发明专利]基于移动终端的图像捕捉方法、装置及移动终端

说明书

技术领域

本发明属于移动通信领域，特别涉及基于移动终端的图像捕捉方法、装置及移动终端。

背景技术

随着通信技术的发展，人们的日常生活越来越离不开移动终端。同样，随着人们对移动终端的要求越来越高，移动终端能够实现的功能也越来越丰富。例如：摄像、录音、听广播、上网等等。

现在，由于存储在移动终端里的联系人很多，需要通过特殊的头像来方便用户快速地识别相应的联系人，比如将联系人特定部位设置为联系人的头像。

当用户需要满足自己的这种需求的时候，需要用手机在现场拍摄联系人的特定部位之后，将该照片设置为头像。另外，对于能够实现视屏通话的移动终端来讲，需要在实现视频通话的过程中捕捉相应的图像，并将相应的图像设置为头像。

目前的图像捕捉方法的缺陷在于，在捕捉联系人的特定部位的时候，需要由用户自己捕捉特定部位。因此现有的图像捕捉方法具有非确定性，即拍摄效果容易受到用户拍摄能力的影响。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于移动终端的图像捕捉方法、装置及移动终端，以克服现有技术中图像捕捉方法容易受到用户拍摄能力的影响的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于移动终端的图像捕捉方法，包括：步骤101，采集图像；步骤102，采用训练过的分类器，在采集的图像中跟踪设定图像，并且捕捉所述设定图像，其中所述训练过的分类器的函数表达式为步骤103，将经由所述训练过的分类器过滤的所述图像保存在存储器中。

其中，所述设定图像为人耳图像。

其中，所述训练过的分类器为采用Gentile AdaBoost算法实现8种哈尔型特征模板的分类器，其中，第一种哈尔型特征模板为左右分开的边缘特征模板，第二种哈尔型特征模板为上下分开的边缘特征模板，第三种哈尔型特征模板为中心点区域特征模板，第四种哈尔型特征模板为第一左中右分开的线条特征模板，在这里左中右三个区域的宽度比为：2∶3∶2，第五种哈尔型特征模板为第二左中右分开的线条特征模板，在这里左中右三个区域的宽度比为：1∶1∶1，第六种哈尔型特征模板为第一上中下分开的线条特征模板，在这里上中下三个区域的高度比为：2∶3∶2，第七种哈尔型特征模板为第二上中下分开的线条特征模板，在这里上中下三个区域的高度比为：1∶1∶1，第八种哈尔型特征模板为对角线特征模板。

其中，训练所述分类器的步骤包括：步骤201，对训练样本中的误差权重进行初始化，具体为：若输出的训练样本y_i＝0则若所述输出的训练样本y_i＝1则其中w_ti为第t次循环中第i个样本的误差权重、u为假样本的数量、v为真样本的数量；步骤202，针对每一个分类器t进行权重归一化，使得w_t为其中t＝1，L，T、j为每一个特征；步骤203，针对每一个分类器，确认阈值θ_j和指标不等式方向的偏置值p_j，使得目标函数达到最小，其中x_i为输入的训练样本，并且找出一个具有最小的错误ε_t的分类器h_t；步骤204，根据对所有样本的权重进行更新，其中，当输入的训练样本x_i被分类器h_t正确分类则e_i＝0、否则e_i＝1，步骤205，训练过的分类器的函数表达式为：其中αt=log1βt.]]>

为实现上述目的，本发明还提供了一种基于移动终端的图像捕捉装置，包括：采集图像模块，用于采集图像；跟踪并捕捉设定图像木块，用于采用训练过的分类器，在采集的图像中跟踪设定图像，并且捕捉所述设定图像，其中所述训练过的分类器的函数表达式为

存储模块，用于将经由所述训练过的分类器过滤的所述图像保存在存储器中。

其中，所述设定图像为人耳图像。