[发明专利]计算机软件系统云计算动态数据整合和调度的系统及方法无效
申请号: | 201010222927.1 | 申请日: | 2010-07-09 |
公开(公告)号: | CN101901162A | 公开(公告)日: | 2010-12-01 |
发明(设计)人: | 黄柳青 | 申请(专利权)人: | 上海动量软件技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/46 | 分类号: | G06F9/46 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 201203 上海市张*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算机软件 系统 计算 动态 数据 整合 调度 方法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机软件领域,特别涉及云计算构件的软件实现技术领域,具体是指一种计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统及方法。
背景技术
目前的企业信息系统云构件资源中已有一些相关产品报道;关于构件软件和构件库系统也有不少产品和研发报道,其中包含业务构件和用户自定义管理业务构件的信息系统和中间件及对业务构件系统全生命周期进行管理维护的ERP系统产品。国内外的一些高校对业务构件演化环境也进行了研发。
但在现有技术中,传统的构件具有每个构件特定的编程、服务等接口,因而应用系统在使用构件的时候需要知道构件的接口,从而构件在设计开发时已经固化了接口和使用环境,从而当企业面对纷繁复杂的各种应用需求和变化时无法灵活的进行改变,同时也无法在基于互联网的表单式业务演化环境中获得支持。
同时,传统的多应用企业中,不同应用间的数据定义(包括名称、类型、取值范围、数值意义等)差异让应用系统很难整合。现有技术中,ETL、DI等数据整合技术都是需要通过数据迁徙的方法从不同系统中把数据按照统一定义集中在一起,在集中的数据系统中才具备统一数据定义,从而需要软件产商的长期参与,从而大大增加了相应的实施开发成本,延长了产品发布周期,给计算机软件技术的进一步发展带来了一定的障碍。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点,提供一种能够有效解决计算机软件在发布和实施过程中的需求多样化问题、系统架构简单明晰、数据整合时效性强、使用过程快捷方便、工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛的计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统及方法。
为了实现上述的目的,本发明的计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统及方法如下:
该计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统,包括数个外部数据子系统,其主要特点是,所述的系统中还包括动态数据整合平台和动态数据调度平台,所述的各个外部数据子系统通过所述的动态数据整合平台与所述的动态数据调度平台相连接,所述的动态数据调度平台具有统一数据访问接口。
该计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统中的动态数据整合平台中包括数据实时交互功能模块和数据定时采集功能模块,所述的数据实时交互功能模块和数据定时采集功能模块均分别与各个外部数据子系统相连接。
该计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统中的外部数据子系统通过数据访问接口与所述的动态数据整合平台相连接。
该计算机软件系统中实现云计算动态数据整合和调度的系统中的外部数据子系统为CRM外部数据子系统、ERP外部数据子系统或者PDM外部数据子系统。
该基于上述的系统实现计算机软件系统中云计算动态数据整合和调度的方法,其主要特点是,所述的方法包括以下步骤:
(1)系统根据用户操作,建立企业级统一的数据模型和相应的数据定义;
(2)系统配置外部数据子系统的数据定义与所述的企业级统一的数据模型和相应的数据定义之间的关系;
(3)系统中的构件支撑基础平台在使用数据过程中,按照所述的关系分别对各外部数据子系统进行数据存取操作;
(4)系统按照所述的关系将各外部数据子系统中的数据转换成企业统一数据定义,并供新的应用系统使用。
该实现计算机软件系统中云计算动态数据整合和调度的方法中的配置外部数据子系统的数据定义与所述的企业级统一的数据模型和相应的数据定义之间的关系,包括以下步骤:
(21)系统根据用户操作,确认需要集成的外部数据子系统;
(22)系统在所述的动态数据整合平台上配置外部数据子系统的数据源;
(23)系统根据业务需求在所述的动态数据整合平台上定义数据模型;
(24)系统建立所述的数据模型和外部数据子系统之间的对应关系;
(25)系统根据用户操作,设置数据采集的方式;
(26)系统根据所述的数据模型,对相应的外部数据子系统进行业务操作。
该实现计算机软件系统中云计算动态数据整合和调度的方法中的数据采集的方式为数据实时交互采集或者数据定时采集。
该实现计算机软件系统中云计算动态数据整合和调度的方法中的将各外部数据子系统中的数据转换成企业统一数据定义,包括以下步骤:
(31)系统根据用户所进行的需求分析,提取相应的业务逻辑;
(32)系统根据所述的业务逻辑建立数据模型;
(33)系统对所述的数据模型和外部数据子系统建立映射关系;
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