[发明专利]一种用于MIMO的低比特反馈用户功率分配方法无效

专利信息
申请号: 201010226589.9 申请日: 2010-07-15
公开(公告)号: CN101868018A 公开(公告)日: 2010-10-20
发明(设计)人: 张靖;葛晓虎;黄坤;曹程倩;杜曲;胡金钟;吴泽世 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: H04W52/24 分类号: H04W52/24;H04W52/34;H04W52/42
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 mimo 比特 反馈 用户 功率 分配 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及多输入多输出(MIMO)通信领域,具体涉及一种用于MIMO的低比特反馈用户功率分配方法。

背景技术

在MIMO通信系统中,它在收发两端配置多天线单元,通过时间-空间联合处理技术,将无线传播中通常被认为是有害的多径传播,转变为对用户有益的多路延迟扩展,从而提高了传送速率。

但是MIMO系统中对于理论上能够达到容量最优的污纸编码(DPC)传输方案,由于它的编译码复杂度太高及对信道信息精度的要求太严,其可实用性非常低。后续的研究人员对于复杂度较低的次优传输方案也进行了研究,而迫零波束形成技术(ZFBF),根据研究,如A.Goldsmith et al.“On the optimality of multiantennabroadcast scheduling using zero-forcing beamforming”,IEEEJournal on Selected Area of Comm.,Vol.24,No.3,March 2006所述,能够在用户数较多的情况下以较低的处理复杂度逼近MIMO系统中吞吐率的上限。然而这种方法需要所有用户在每个时隙反馈所有天线子信道信息,以进行合理的用户选择和功率分配。这样会给用户带来很大的反馈开销,并且由于用户数很多,基站选择用户集合的复杂度很高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于MIMO的低比特反馈用户功率分配方法,该方法减少了用户需要反馈的比特数,缩短了基站选择传输用户集合的时间,改善了传输性能,提高了数据传输吞吐量。

一种用于MIMO的低比特反馈用户功率分配方法,具体为:

(1)各用户确定自身的天线编号集合:

(1.1)自定义n个不同的天线编号,编号应体现天线功率分配的优先级别,n为该用户的天线数;

(1.2)将n个天线编号做排列组合,得到天线编号集合Auser={ai,i=1,2...,2·n!},第i个排列ai的第j个元素为第j根天线的编号;

(2)基站存储所有用户的天线编号集合;

(3)基站给所有用户的所有天线发送测试信号;

(4)各用户接收测试信号,并按如下方式操作:

(4.1)对各天线按照收到信号的信噪比越大,该天线功率分配的优先级越高的准则赋予步骤(1.1)定义的编号;

(4.2)查询步骤(4.1)得到的编号结果在该用户的天线编号集合中的序号z;

(4.3)向基站反馈序号z、最大信噪比Su_max和最小信噪比Su_min

(5)基站对各用户的反馈按照如下方式处理:

(5.1)计算信噪比中值Su_aver=(Su_max+Su_min)/2;

(5.2)若信噪比中值Su_aver大于门限值Sthresh,则为该用户分配功率Pu,进入步骤(5.3),否则,不分配该用户功率,结束;

(5.3)基站在该用户的天线编号集合中查找天线编号排列az,将功率Pu按照天线编号的优先级越高,对该天线分配的功率越高的准则分配给各天线。

本发明与现有技术相比较的优点在于:在D.A.Gore et al.“Transmitselection in spatial multiplexing systems”,IEEE Comm.Letters,Vol.6,No.11,Nov.2002中,分析得到所有子信道的信噪比是服从卡方分布(Chisquared distributed)的随机变量,而信道的信噪比是影响信道信息的关键因素。这就为合理设计反馈方案,简化调度处理方法提供了理论基础。本发明通过在用户端对所有子信道SNR进行排序,确定了用户各子信道的信道状态信息(CSI)的范围;最终用户端只反馈所有子信道SNR的最大值、最小值和天线排列序号,极大的减少了用户端需要反馈的信息量,降低了反馈开销;而基站端只需要计算每个用户反馈的所有子信道SNR的中值就可以得到用户信道状态的基本信息,从而减少了基站端选择传输用户的复杂度,合理的进行功率分配;同时,根据用户的天线排列序号进行二次分配,可以在保证用户基本性能的基础上进一步提高用户的整体性能,同时也保证了子信道功率分配的灵活性。

附图说明

图1为本发明方法流程图;

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