[发明专利]基于邻域相似性及掩模增强的SAR图像变化检测方法

权利要求书

1.一种基于邻域相似性及掩模增强的SAR图像变化检测方法，包括如下步骤：

(1)对不同时相同一场景的两幅SAR图像I₁和I₂进行几何校正和配准；

(2)根据邻域相似度NSR算子，按照如下步骤构造图像I₁和I₂的差异影像图DI；

2a)分别取得两时相SAR图像I₁和I₂在同一位置x上的像素灰度值邻域集合N₁(x)和N₂(x)，其大小为N×N，N∈{3，5，7，9}；

2b)比较两个邻域集合N₁(x)和N₂(x)的相似性，得到差异图DI在位置x上的像素灰度值DI(x)：

DI(x)=Σi=1N×Nmin(N1(xi),N2(xi))Σi=1N×Nmax(N1(xi),N2(xi)),]]>

其中，N₁(x_i)和N₂(x_i)分别表示图像I₁和I₂在位置x上邻域集合N₁(x)和N₂(x)的第i个元素，集合N₁(x)与N₂(x)越相似，则DI(x)值越大，图像I₁和I₂在位置x上的像素点属于非变化区域的可能性越大，反之，属于变化区域的可能性越大；

2c)对图像I₁和I₂的每一位置x从左到右，从上到下重复步骤2a)和2b)，得到差异影像图DI；

(3)对差异影像图DI进行掩模增强处理，得到新的差异影像图NDI，

所述的掩模增强处理包括如下步骤：

3a)根据差异影像图DI的图像大小选用掩模，若DI小于1000×1000，则选用中心系数为-8的掩模，若DI大于1000×1000，则选用中心系数为-9的掩模；

3b)利用所选的掩模，增大DI在位置x上像素点与其周围相邻像素点间的差异，得到新的差异影像图在位置x上的值NDI(x)：

NDI(x)=Σi=1LN(DI(xi)-L(xi)),1≤i≤LN,]]>

其中LN表示掩模的长度，取值为9，L(x_i)为掩模中的第i个数的值，DI(x_i)表示DI中大小为3×3的x邻域集合中的第i个像素的灰度值；

3c)对DI的从左到右，从上到下重复步骤3b)，得到新的差异影像图NDI；

(4)利用初始点确定的K均值聚类方法，对新的差异影像图NDI进行聚类，得到变化检测结果图CDI。