[发明专利]天波超视距雷达空时联合自适应抗干扰方法

权利要求书

1.天波超视距雷达空时联合自适应抗干扰技术，包括以下技术步骤：

(1)利用雷达固有的M个通道，将雷达接收数据X送入信号处理系统，对X进行N维波束空间降维，得到N×KL维波束空间数据X′：

                            X′＝A^HX

其中，A为降维波束空间导向矩阵，L为周期数，K为每周期采样点；

(2)对X′进行脉冲压缩，形成距离单元数据，将每一周期前H个距离单元数据取出，形成N×HL维盲区数据后(K-H)个距离单元数据形成N×(K-H)L维观测区数据H由盲区大小确定；

(3)对每个周期的数据进行杂波滤除，得到不含期望信号与杂波的干扰数据

(4)将中每个周期数据取平均，得到N×L维干扰均值矩阵：

                        X_M＝[x₁ … x_l … x_L]

xl=1HΣl=1HXH′′(:,(l-1)H+1:lH)l=1,2,···,L]]>

利用恒虚警(CFAR)方法对x_l进行主瓣干扰检测，以r_l为主瓣干扰标记变量，若检测判断该周期存在主瓣干扰，r_l＝1，反之r_l＝0，得到主瓣瞬态干扰识别矢量r：

                       r＝[r₁ r₂ … r_l … r_L]^T

同时将x_l中主瓣数据取出，形成主瓣干扰功率矢量x_m：

xm=[|x1(N+12)|2|x2(N+12)|2···|xl(N+12)|2···|xL(N+12)|2]T]]>

(5)计算r的和范数‖r‖₁并设置一门限值P，P由典型瞬态干扰长度与脉冲宽度综合决定，若‖r‖₁＝0，说明主瓣中没有干扰，直接估计数据相关矩阵：

R=XH′′XH′′HHL]]>

若‖r‖₁≤P，说明存在于主瓣中的干扰为瞬态干扰，将这些存在瞬态干扰的周期从数据中除去，得到不含主瓣瞬态干扰的干扰数据估计其相关矩阵R：

R=XHC′′XHC′′HH(L-||r||l)]]>

若‖r‖₁＞P，说明主瓣中存在非瞬态干扰，估计数据相关矩阵并对其进行对角加载以保证主瓣不畸变，加载量为主瓣干扰的平均功率r^Tx_m/L I，得到加载后相关矩阵R：

R=XH′′XH′′HHL+rTxmLI]]>

(6)计算自适应权值N×1维权值w：

                          w＝αR^-1A^Ha(θ₀)

其中，α为一标量，用于权值的归一化，a(θ₀)为系统主瓣导向矢量；

(7)对数据加权，得到抑制干扰后1×(K-H)L数据y：

y=wHXK′]]>

(8)若‖r‖₁≤P，将y中对应r元素为1的相应周期的数据挖除：

                y((i-1)(K-H)+1∶i(K-H))|_r(i)＝1＝0

并对挖除数据进行补偿，得到不含干扰的数据，送后续处理进行相干积累，若‖r‖₁＞P或‖r‖₁＝0，不进行挖除，直接将y送后续相干处理。