[发明专利]一种分形图像处理技术

说明书

【技术领域】

本发明涉及一种分形图像处理技术，尤其是分形图像压缩是一种新颖、独特的压缩方法，与经典压缩方法相比，在编码思想上它是一个重大突破。。 

【背景技术】

分形理论传入我国后，立即引起我国政府和学术界的高度重视。在国家863攀登计划《非线性科学》项目中，列出了“分形的数学理论”、“分形的物理机理”两大发展方向，国家自然科学基金申请指南中已列出了“分形理论及其应用(A01020405)”项目。但是，分形几何学毕竟还年轻，是一门新兴的交叉边缘学科，关于分形的争论也很多，例如，什么是分形？物理意义是什么？分形的动力学机制如何？以及如何重构分形？这些都是有待解决的问题。 

【发明内容】

本发明(发明)要解决的技术问题是提供一种，它分形作为一门新兴学科，已应用到自然科学和社会科学的许多领域，成为计算智能和非线性科学的研究热点之一，由于分形集可以用简单的迭代方法生成复杂的自然景物，用分维度量物体的复杂性。 

为解决上述技术问题，本发明(发明)所采用技术方案是：图像分割是分形图像处理中的关键技术之一，它是将图像中有意义的特征部分提取出来。其有意义的特征是指图像中的边缘、区域等，它是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。 

与现有技术相比，本发明(发明)的有益效果是：图像分类(识别)属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复 原、压缩)后，进行图像分割和特征提取，从而进行判别分类。图像分类常采用经典的模式识别方法有统计模式分类和句法(结构)模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类以及分形算法在图像识别中也越来越受到重视。 

【具体实施方式】

由于信息产业的发展，数字化产品也面临严峻挑战——非法侵权和非法盗用以及网络中信息的非法窃取和查看，甚至黑客的攻击。毫无疑问信息隐藏技术是未来相当长一段时间内的研究热点之一。探讨稳健性更强、保密性更好的图像信息隐藏技术也是网络安全与图像处理相结合的前沿研究课题。目前，基于数字图像的信息隐藏技术已被考虑写进JPEG 2000标准，这必将进一步推动信息隐藏技术的发展。 

分形图像处理技术的数学基础与理论基础研究。着重研究分形图像处理技术中的数学基础与理论基础，详细分析分形维数、分形反演等概念，重点讨论仿射变换及迭代函数系统，不动点定理等。 

基于分形原理的图像数据压缩技术的新算法研究。提高压缩比和速度是分形图像压缩的首要课题，由于分形方法是近几年才提出的全新图像压缩方法，虽然压缩比很高，但与经典压缩方法相比，研究还很不透彻，压缩算法计算复杂性很高，速度过慢。针对这种情况，我们着重研究(1)基于视觉误差的快速分形图像压缩编码，以提高压缩速度。(2)基于粗集理论的分形图像压缩编码。以提高压缩比。