[发明专利]处置车牌色彩退化的图像清晰度增强方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种车牌图像处理方法，具体地说是一种处置车牌色彩退化的图像清晰度增强方法。

背景技术

目前，机动车号牌是由各省组织生产的，由各地公安交通管理部门负责发放。综合我国各地机动车号牌应用特点，各地生产的机动车号牌在色彩上并不完全一致。事实上，从色彩构成的原理来说，即使是使用同一种颜色配方，在不同时间受环境影响也会在颜色上产生细微差异。路面上行驶的机动车号牌虽然在式样上大致相同，但车牌颜色不尽相同，并且由于各地车牌制造工艺的不同，故机动车号牌在使用一段时间后不可避免产生车牌底色发白、颜色变浅变花等问题，这给机动车号牌图像自动识别带来了不少困难。通过对公路机动车交通技术监控设备拍摄的机动车通行记录图像统计表明，我国路面行驶的机动车号牌有8％-10％存在车牌色彩退化现象。因此，机动车号牌是机动车上路行驶的身份证，提高色彩退化的车牌图像自动识别水平是深化道路交通技术监控设备应用的内在要求，更是图像信息化应用的前提。

发明内容

本发明的目的是为了提高色彩退化后的车牌图像清晰度，解决色彩退化后的车牌图像计算机自动识别准确率低下难题，提供一种处置车牌色彩退化的图像清晰度增强方法，用于机动车号牌模糊图像自动识别过程中对车牌色彩退化后的机动车号牌图像进行清晰度快速增强，为快速、准确、自动提取车牌字符信息奠定基础，适用于对道路交通技术监控设备记录的图像进行智能化、信息化处理和分析。

按照本发明提供的技术方案，所述处置车牌色彩退化的图像清晰度增强方法如下：首先对待处理的24位车牌真彩图每个像素点由R、G、B三个色值根据公式Y＝0.299R+0.587G+0.114B提取新的亮度特征值Y，并将Y值作为新的车牌图像像素数据，从而形成8位色彩的车牌图像灰色重构图；然后，对所述车牌图像灰色重构图进行色彩优化和增强处理，形成车牌图像清晰度增强图，具体为：

(1)建立所述车牌图像灰色重构图的图像像素点数组V[W×H]，其中W为图像宽度值，H为图像高度值，像素点数据从V[0]开始按照从左到右、从上倒下的顺序存储；

(2)按照水平方向连续取所述车牌图像灰色重构图中的两个像素点值，即V[I×W+J]、V[I×W+J+1]，其中I的取值为0到H-1，J的取值为0到W-1；

(3)判断所取得的两个像素点值的最大者MAX1，将MAX1赋给V[J+1]；

(4)J的值增加1，判断J＜W-2是否成立，是则转步骤2，否则进入步骤5；

(5)I的值增加1，判断I＜H是否成立，是则转步骤2，否则进入步骤6；

(6)按照垂直方向连续取所述车牌图像灰色重构图中的两个像素点值，即V[I×W+J]、V[(I+1)×W+J]；

(7)判断所取得的两个像素点值的最大者MAX2，将MAX2赋给V[I×W+J]；

(8)J的值增加1，判断J＜W是否成立，是则转步骤6，否则进入步骤9；

(9)I的值增加1，判断I＜H-2是否成立，是则转步骤6，否则进入步骤10；

(10)将新形成的图像像素点数组V[W×H]取代原车牌图像灰色重构图中相应位置的像素点值，形成车牌图像清晰度增强图。

本发明的优点是：由于本发明所述的处置车牌色彩退化的图像清晰度增强算法与原始车牌图像灰度图无关，避免出现因车牌色彩变化而导致图像字符信息混乱，从而大大提高了车牌图像字符信息自动识别准确率。

具体实施方式

由于专利申请文件对附图的要求，本说明书未提供处理过程中的车牌图像作为附图，可依审查员的要求提供这些图像以展现每一步处理的效果。

采集到的车牌图像上的色彩已发生大面积退化的情况，给精确字符信息自动识别带来了难度。但按照本发明的处置车牌色彩退化的图像清晰度增强方法，将原始24位真彩的车牌图像进行红、绿、蓝三色不同比例特征进行灰度重构，形成新的灰色重构图，将灰色重构图分别从水平、垂直方向进行色彩优化和增强处理，形成车牌图像清晰度增强图，为快速、准确、自动识别出色彩退化后的车牌图像字符信息奠定基础。

本发明的待处理图像为24位的车牌真彩图。中华人民共和国公共安全行业标准《中华人民共和国机动车号牌》(GA36-2009)规定了常用的十九种机动车号牌式样。小型汽车号牌颜色为蓝底白字，而待处理图像中的车牌色彩已发生退化变形，底色与字符颜色之间色差并不十分明显。