[发明专利]基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法

权利要求书

1.一种基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法，其特征在于包括以下步骤：

1)侦测用户在阅读网页时其目光在屏幕上的关注点；

2)侦测用户在阅读网页时的面部表情，并估算其每一时刻的阅读专注度；

3)根据用户阅读过的网页，估算用户对每个实词的阅读兴趣；

4)对用户尚未阅读的网页，预测该用户对该网页的阅读兴趣；

5)利用用户阅读兴趣，结合传统搜索技术生成个性化的网页推荐结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法，其特征在于所述的侦测用户在阅读网页时其目光在屏幕上的关注点步骤为：

(a)在用户阅读网页文档时，每隔0.5秒，通过眼球跟踪装置或摄像头，追踪该用户每一时刻其目光在屏幕上的关注点位置(x，y)；

3.根据权利要求1所述的一种基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法，其特征在于所述的侦测用户在阅读网页时的面部表情，并估算其每一时刻的阅读专注度步骤为：

(b)在用户阅读网页文档时，每隔0.5秒，利用人脸表情识别装置，获得该用户每一时刻的面部表情概率向量F：

F＝[f₁，f₂，f₃，f₄，f₅，f₆]；

其中f₁至f₆均为取值0到1之间的实数，分别代表该用户面部表情为快乐、吃惊、生气、厌恶、害怕、悲哀的概率；

(c)计算该用户在时刻t时的阅读专注度r(t)：

r(t)=f12+f22+f32+f42+f52+f62;]]>