[发明专利]一种适用于嵌入式系统实现的基于G.729算法的语音编码优化方法

权利要求书

1.一种适用于嵌入式系统实现的基于G.729算法的语音编码优化方法，其特征在于：所述G.729算法在搜索相对应码值时，将搜索范围限制在开环基音分析所得到的候选延迟                                                附近，对每一帧语音数据作一次开环音调分析，每一帧语音数据的特性参数：10ms、80个样点，过程如下：

1.1，在时间t中选取范围[N1，N2]，并将其分为三部分，即[N1，N1’]、[N1’，N2’]、[N2’，N2]，分别求出加权语音信号在这三部分内的自相关函数的三个最大值，，其中，

1.2，对，进行归一化处理，如下：

                   (1)

1.3，确定最佳开环时延，其过程如下：

1.3.1，将t₁赋值给T_op，，赋值给，

1.3.2，如果，则将赋值给，，t₂赋值给T_op，

1.3.3，如果，则将赋值给，，t₂赋值给T_op，

优化后的加权语音信号相关系数的表达式如下：

                          (2)。

2.如权利要求1所述的适用于嵌入式系统实现的基于G.729算法的语音编码优化方法，其特征在于：所述G.729算法中，LSP系数使用频率域中的LSF即来进行量化，即：

                   (3)

利用两个可相互切换的4阶MA预测器之一用来预测当前帧的LSF系数，计算系数和预测系数之间的差值，使用两级矢量进行量化，第一级矢量量化使用包括128个码字的10维矢量码本L1，第二级矢量量化使用32个码字的两个5维码本L2和L3；

采用一般性码字判别算法搜索最佳逼近码字，具体过程为：

2.1，求出当前输入信号矢量和维码本里的各个码字矢量的平均值；

2.2，计算输入信号矢量平均值和第一个码字矢量平均值的均方误差值，并设定其为，再计算输入信号矢量平均值和第二个码字平均值的均方误差，如果其小于，则把该均方误差值设定为新的，如果大于，则认定当前码字为非最佳逼近码字，排除在搜索范围之内，减去了对该码字的不必要的搜索计算，依此类推，直到比较到第个码字，并得到最佳逼近码字。

3.如权利要求2所述的适用于嵌入式系统实现的基于G.729算法的语音编码优化方法，其特征在于：在所述2.2中，设为维矢量，，定义矢量的均值为，为维码本里的一个码字，的均值为，是当前码本搜索中已知的最小失真，若 

                      (4)

则矢量和的失真，码字被判决为非最佳逼近码字，则排除在搜索范围之内。