[发明专利]一种计算Bezier曲线之间Hausdorff距离近似值的方法及装置无效

专利信息
申请号: 201010246125.4 申请日: 2010-08-05
公开(公告)号: CN101916310A 公开(公告)日: 2010-12-15
发明(设计)人: 雍俊海;白彦冰;古和今;吴文峰;熊金泉;黄朝 申请(专利权)人: 江西省科学院能源研究所;清华大学;江西长城网络有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 江西省专利事务所 36100 代理人: 张静
地址: 330029 *** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算 bezier 曲线 之间 hausdorff 距离 近似值 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机辅助设计领域和模式识别领域,特别涉及一种计算Bezier曲线之间Hausdorff距离的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术在各个领域中的普及,计算机辅助设计越来越多地应用到了产品设计中,例如汽车设计,飞机设计,陶瓷设计,建筑设计等,而计算机辅助设计技术的发展也带来了一些新的需求,例如模型检索等。在这些设计中,对曲线匹配程度的计算与控制是设计过程中经常要进行的操作。而曲线之间匹配程度和距离的度量通常采用Hausdorff距离来进行。在陶瓷表面的图案设计中,为了确定图案曲线的插入是否合适,就要计算待插入曲线与陶瓷模型表面现有曲线之间的Hausdorff距离,以便获得更好的插入位置。而在模型检索中,曲线间的Hausdorff距离则能很好地反映模型之间的匹配程度,以确定被检索模型与数据库中哪些模型相对应。而在这些计算机辅助设计应用中,最基本的曲线类型之一为Bezier曲线,进行Bezier曲线之间的Hausdorff距离计算对计算机辅助设计的应用有着重要的意义。

Hausdorff距离定义在两个非空有界点集之间,用来衡量两个点集的不匹配程度,给定两个点集A和B,则A与B之间的Hausdorff距离定义如下:

H(A,B)=max(HD(A,B),HD(B,A))

其中HD(A,B)定义为单向Hausdorff距离,表示点集A中距离点集B最远的点到B的距离。通过定义可知,H(A,B)越大,代表着A和B的相似度越差。

基于这种能够反映匹配程度的性质,Hausdorff距离在匹配与识别方面有着广泛的引用,在人脸识别领域中,通过计算人脸轮廓之间Hausdorff距离的方式对人脸进行识别是一个重要的研究方向。

对于Bezier曲线之间的Hausdorff距离来说,由于曲线上点的数目为无限多个,因此,不能直接采用计算点集之间Hausdorff距离的方法。对于包含Bezier曲线在内的参数曲线,存在着解方程方法,可以通过求解约束方程组获得曲线之间的Hausdorff距离,而且该种方法求得的距离精确性能够得以保证。但现实中很多应用对Hausdorff距离的要求并不是十分精确,只需要求出给定误差下的Hausdorff距离,另外,大多数应用都要求曲线之间的Hausdorff距离要在比较短的时间内计算出来满足一定的实时性,而在这一点上解方程方法往往不能达到很好的效果。

发明内容

本发明的目的在于:为提高计算Bezier曲线之间Hausdorff距离的效率,满足实际需求,本发明提供了一种计算Bezier曲线之间Hausdorff近似值的方法和装置。

本发明方法包括:

获取要进行计算的两条Bezier曲线:选取固定数目的采样点,对采样点进行拟合,得到相应的Bezier曲线,Bezier曲线的定义公式如下:

c(u)=Σi=0nBi,n(u)Pi]]>

其中,u表示Bezier曲线的参数,范围为[0,1],Bi,n(u)为Bernstein基函数,Pi为控制顶点,对于给定的n,Bezier曲线c(u)共有n+1个控制点,n为自然数;

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