[发明专利]一种图像质量判别方法

权利要求书

1.一种图像质量判别方法，其特征在于该方法包括下述步骤：

步骤一，对图像进行二维小波分解；

步骤二，将分解后的图像进行各层高频子带带通分析；

步骤三，将所述带通分析结果进行直方图统计；

步骤四，计算图像质量带宽系数；

步骤五，通过计算得到的图像质量带宽系数进行图像质量分级。

2.如权利要求1所述的图像质量判别方法，其特征在于在步骤一中，对图像进行二维小波分解：选用haar小波基、DD小波基、SYM小波基或COIF小波基的任意一种，将图像分解为n层，n≥3。

3.如权利要求1所述的图像质量判别方法，其特征在于在步骤二中，对每层分解后的图像进行高频小波子带系数量化，将第n层对角子带HH的子带系数量化到空间[0 255]，量化公式为：

F(i,j,n)=(HH(i,j,n)-min(HH(n))*255max(HH(n))-min(HH(n))]]>

min(HH(n))为第n层对角子带HH子带系数的最小值，max(HH(n))为第n层对角子带HH子带系数的最大值，HH(i，j，n)表示第n层对角子带HH的像素，F(i，j，n)为HH(i，j，n)量化后的结果，其范围[0 1 2 … 255]。

4.如权利要求1所述的图像质量判别方法，其特征在于在步骤四中，根据直方图的统计结果，选取区间[T1，T2]，并依据[T1，T2]计算图像质量带宽系数。

5.如权利要求4所述的图像质量判别方法，其特征在于所述区间区间[T1，T2]，是通过T1＝μ-σ，T2＝μ+σ计算得来的，其中σ为方差，μ为第n层高频小波直方图的均值。

6.如权利要求5所述的图像质量判别方法，其特征在于图像质量带宽系数的计算方式为：

A、通过下式计算第n层高频小波直方图的均值：

μ=Σi=0255i*P(i)]]>

其中：P(i)表示高频小波量化系数i出现的概率，F(i)表示高频小波量化系数i出现的频度，num表示图像的像素总数；

B、确定图像质量带宽系数S

(1)令方差σ＝1，计算能量

(2)如果power＞95％，算法收敛，T1＝μ-σ，T2＝μ+σ，转第(4)步；

(3)σ＝σ+1，转第(1)步；

(4)计算S(n)＝|T2-T1|。

7.如权利要求6所述的图像质量判别方法，其特征在于在步骤五中，图像质量具体的判别分级方法如下：

i、利用上述中计算得到的S(n)加权求和得到S_total，

计算取a₁＝0.5，a₂＝0.3，a₃＝0.2，

ii、图像质量分级如下：

(i).当S_total≤S₀时，图像模糊；

(ii).当S₀＜S_total＜S₁，图像清晰；

(iii).当S_total≥S₁，图像中含有大量噪声。