[发明专利]车辆中的智能音乐选择方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于用户喜好和驾驶情况的车辆中的智能音乐选择方法。

背景技术

在历史上，主流音频技术已经从室内市场转移到汽车市场。示例有AM无线电、FM无线电、立体声、致密盘等。最近的室内音频的趋势是改换广播工业的互联网无线电。

在美国，在驾驶的同时收听无线电的音乐对于驾驶者是司空见惯的；然而，当驾驶者的注意力从路面转移到无线电控制时，这可能会成为安全隐患。由于传统的无线电台为了商业目的而播放音乐，因此听者可能会发现他们频繁地改变电台以搜索符合他们的喜好的音乐。另外，很久以前已经知道节奏会影响听者的动作。结果，由于驾驶者收听的音乐的节奏加快，他们无意识地增加了驾驶速度。将用户的喜好和驾驶情况与正在播放的音乐的参数关联将形成路面上更安全的驾驶。

车载无线电在最近数年已经发展成为复杂的媒体中心。车辆中的每位乘客可能会有单独的控制，媒体资源更多和更多样化。与过去相比，为驾驶者提供了更多选择。利用传统的控制在卫星无线电的400个频道之间进行选择是令人生畏的任务，这增加了驾驶者的感知负担，因而从更重要任务分心。

除了分心，操作无线电需要令人疲倦的感知努力，且削弱了驾驶感受。另一方面，乘客对于他们的驾驶的环境几乎不具有控制，而无线电通常作为他们可以控制的部件。因此，乘客需要一种接口对媒体中心的播放施加控制，而不让选择压垮他们。

现代媒体中心的另一问题是它们是根据家庭娱乐系统的需求规划的，对于车载使用并不方便。它们通常分为多个单元，例如，无线电、DVD/CD播放器、MP3播放器等。因此，它们用正变得同样复杂的其他传统控制来竞争面板上的空间和引起用户的注意。需要一种在保持简单使用的同时合并这些控制并使它们更紧凑的方法。其结果是，需要控制无线电和减少用户的感知负担的新方法。

可在第7,003,515号美国专利和第2006/0107822号、第2007/0169614号和第2008/0269958号美国公开中找到背景信息。可在“2009年1月9日的SFGate，San Francisco Chronicle的CES09：Gracenote gives you a talking celebrity music guide”中找到进一步的背景信息。

发明内容

在一实施例中，本发明包括一种在车辆中的智能音乐选择的方法。所述方法包括学习和/或取得对于与车辆的多种驾驶情况对应的车辆中的音乐选择的用户喜好。接收指示车辆的当前驾驶情况的输入。基于学习和/或取得的对于与当前驾驶情况对应的车辆中的音乐选择的用户喜好来选择音乐。所述方法还包括播放选择的音乐。

更详细地，本发明包括可合并到本发明的实施例的各种附加特征。在一特征中，车辆包括自然语言接口，学习和/或取得用户喜好还包括接收以通过自然语言接口接收的自然语言的形式指示用户喜好的输入。在另一特征中，车辆包括情感识别系统，学习和/或取得用户喜好还包括用情感识别系统处理接收的自然语言以确定用户喜好。在另一特征中，车辆包括情感咨询系统，该情感咨询系统包括自然语言接口，并且通过使用可听的自然语言和可视的显示虚拟形象来与用户互动。通过输出表示用于虚拟形象的可视显示的数据和表示用于虚拟形象的音频播放的讲话的数据来为用户提供可视和可听的输出。

本发明的实施例可引入与选择音乐的方式相关的各种附加特征。例如，选择音乐可包括：基于学习和/或取得的用户喜好选择音乐电台，并利用推荐系统来基于选择的音乐电台选择音乐。在推荐系统中，音乐单元的特定特征被识别和存储在数据库中。用户通过收听音乐并告诉系统是否喜欢来开发他们自己的信息过滤器。系统识别用户喜欢的特征并基于来自用户的响应的历史来提炼自己的选择。对于每个特征的优先级和满意度被存储在用户简档中。每个互联网无线电台具有其自己的用户简档，单个用户可具有若干电台。用户可选择适合他/她的当前喜好的电台。还可基于主动协同过滤系统(active collaborative filtering system)选择音乐，所述主动协同过滤系统基于联系组进一步提炼音乐选择，所述联系组的成员为他们喜欢的音乐投票。向组的成员更频繁地播放收到最多投票的音乐。每个联系组被称为“电台”。还可基于情境认知(context awareness)系统选择音乐，所述情境认知系统基于情境进一步提炼音乐选择。