[发明专利]一种模拟手机数据并评估城市路网交通状态的方法

权利要求书

1.一种模拟手机数据并评估城市路网交通状态的方法，其特征在于：其包括：

(a)搭建Agent平台产生模拟手机数据并存入数据库中；

(b)对行程车速进行挖掘处理，利用matlab神经网络动态估计路网交通状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

步骤(a)具体包括：

(a1)模拟实验路网及设计基站分布；

(a2)搭建实验平台，编程实现各Agent模块之间的相互关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述模拟实验路网需要得到实际路网的拓扑图，包括路段、交叉口的网络描述，以及当前采用的交通管理与控制方式；

所述基站分布的设计是采用移动网络运行方式的蜂窝状正六边形基站小区对实际路网进行全方位覆盖，以获得精确的手机数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述Agent模块为三类：

产生所有Agent的类：负责在整个平台运行前产生一个统计路段车速的Agent，并每2秒产生一个车辆Agent；

统计路段车速Agent类：每隔10秒对所有路段的交通状态搜索一次，然后将当时的搜索时间、各路段的交通状态存入数据库；

车辆Agent类：通过与路段信息计算类MinPath的交互，获得实时车速和实时选择路径，并每隔一分钟向数据库提交一次该Agent的信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(b)具体包括：

(b1)动态获取路段行程车速，从路段及路网的层面分别进行处理，用平均行程车速作为路段交通状态平均的基础；

(b2)结合道路使用属性，将行程车速模糊化后用模糊推理技术综合平均路段畅通程度，对路段状态加权平均后得到小区交通状态；

(b3)进行动态小区划分，以基站覆盖区为最小单元，将某一时段内交通状态相同且地理位置相邻的基站覆盖区组合成动态交通小区。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤(b1)中将20秒的行程车速平均成5分钟内的行程车速，然后定义两个行程车速的阈值，将行程车速转换成路段的交通状态，并通过GIS显示。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤(b3)中运用matlab三层神经网络模块对小区状态进行动态估计与预测；利用根据手机信息得来的某时段各基站覆盖区内的动态OD值及该基站覆盖区内上一时段交通状态信息来得出当前时间段基站覆盖区内的交通状态信息，从而来划分动态交通小区。