[发明专利]一种重构图获取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201010255703.0 申请日: 2010-08-16
公开(公告)号: CN101998119A 公开(公告)日: 2011-03-30
发明(设计)人: 王耀辉 申请(专利权)人: 北京中星微电子有限公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/32;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 构图 获取 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及音视频编码技术领域,特别涉及重构图获取方法及装置。

背景技术

基于单一层的视频编码已不能满足在监控应用,流媒体应用和不同网络带宽下的各种视频服务。虽然国际标准H.264包含可伸缩视频编码的技术描述,在用基本层图像预测增强层图像情况下,其要求基本层的图像选择帧内编码模式,这样限定了很多应用环境,在某些应用环境中选择帧内编码模式,将使得编码太复杂,且该种重构图预测方法利用率较低。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决H.264中编码技术复杂,重构图预测方法利用率低的技术缺陷。

为达到上述目的,本发明提出重构图获取方法,将增强层图像缩小为基本层图像,选择帧间编码模式对所述基本层图像进行编码,获取基本层图像重构图,利用插值滤波器将基本层图像重构图放大到增强层图像大小,得到增强层图像的预测图像,将增强层图像减去增强层图像的预测图像,获取图像级差值,对获取的图像级差值进行编码,将增强层图像的预测图像与编码后的图像级差值相加,得到增强层图像的重构图。

作为本发明的一个实施例,划分所述增强层图像为若干宏块,划分基本层图像为若干宏块。

作为本发明的一个实施例,编码基本层图像的宏块,将编码后的基本层宏块放大到对应增强层宏块大小,得到增强层宏块的预测宏块,将增强层宏块减去增强层宏块的预测宏块,获取宏块级差值,并对该宏块级差值进行编码,将增强层宏块的预测宏块与编码后的宏块级差值相加,得到增强层宏块的重构图。

作为本发明的一个实施例,选择帧内或帧间编码模式对基本层图像的宏块进行编码。

作为本发明的一个实施例,所述可伸缩视频编码适应于两层图像或两层以上图像的视频编码。

另一方面,本发明还提供重构图获取装置,该装置包括:

图像缩小单元,将增强层图像缩小为基本层图像;

基本层图像重构单元,选择帧间编码模式对所述基本层图像进行编码,获取基本层图像重构图;

预测图像获取单元,利用插值滤波器将基本层图像重构图放大到增强层图像大小,得到增强层图像的预测图像;

图像级差值编码单元,将增强层图像减去增强层图像的预测图像,获取图像级差值,对获取的图像级差值进行编码;

增强层图像重构单元,将增强层图像的预测图像与编码后的图像级差值相加,得到增强层图像的重构图。

作为本发明的一个实施例,该装置还包括宏块划分单元,用于划分所述增强层图像为若干宏块,划分基本层图像为若干宏块。

作为本发明的一个实施例,该装置还包括:

宏块编码单元,编码基本层图像的宏块;

预测宏块获取单元,将编码后的基本层宏块放大到对应增强层宏块大小,得到增强层宏块的预测宏块;

宏块级差值编码单元,将增强层宏块减去增强层宏块的预测宏块,获取宏块级差值,并对该宏块级差值进行编码;

宏块重构单元,将增强层宏块的预测宏块与编码后的宏块级差值相加,得到增强层宏块的重构图。

作为本发明的一个实施例,选择帧内或帧间编码模式对基本层图像的宏块进行编码。

作为本发明的一个实施例,所述可伸缩视频编码适应于两层图像或两层以上图像的视频编码。

本发明通过将增强层图像缩小为基本层图像,选择帧间编码模式对所述基本层图像进行编码,获取基本层图像重构图,利用插值滤波器将基本层图像重构图放大到增强层图像大小,得到增强层图像的预测图像,将增强层图像减去增强层图像的预测图像,获取图像级差值,对获取的图像级差值进行编码,将增强层图像的预测图像与编码后的图像级差值相加,得到增强层图像的重构图。提供了多种编码方式,提高编码效率。就是说,如果采用了本发明,在同样的码流率下,图像质量会比没有采用这方法的好;在同样的质量下,码流率会比没有采用这方法的低。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:

图1为重构图获取方法实施例的流程图;

图2为重构图获取装置结构图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。

如图1所示,本发明方法实施例的流程图如下:

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