[发明专利]城市需水量时间序列-指数平滑模型预测方法

权利要求书

1.一种城市需水量时间序列-指数平滑模型预测方法，其包括步骤：1)采集用水量历史数据，定义历史数据的时间序列；其特征在于：其还包括如下步骤：

2)利用Smoothing光滑处理法计算用水量历史数据时间序列的T4253H平滑序列，以剔除数据异常值，完成历史数据的光滑处理；计算方法：先对时间序列依次做4次移动中位数处理，计算范围分别为4、2、5、3；然后再做移动平均处理；

3)对于T4253H平滑序列的各期数据，自当前期向前，令各期权重按指数规律下降，建立其指数平滑模型；模型中取点，即可知该点对应年限的城市预测用水量。