[发明专利]增强的邮政数据建模框架

说明书

技术领域

本公开概括地涉及邮件分类计划。

背景技术

生产管理(或者“生产计划”)应用通过使用历史生产数据以及销售预测，来增加制造能力、部件、组件以及材料资源的有效使用。

发明内容

通过处理描述处理操作的当前状态以及与处理操作相关联的能力和需求的数据，生产管理应用可用于提供关于处理操作未来状态的见解。虽然这些应用擅长预测未来处理状态，但还不能采用它们来处理用于邮政操作的数据，所述邮政操作例如预测未来的邮件分类状态。尽管有大量可用邮政数据，并且普遍流行的传统生产管理应用可在许多邮件分类设施中使用，但是仍存在这种不足。

因此，根据增强邮政数据建模框架的一通常实施方式，邮政操作被建模作为能被生产管理应用所处理的生产管理数据。当被处理时，生产管理数据产生预测生产管理数据，该预测生产管理数据接着可被建模作为预测邮政处理数据，其可被使用来预测邮政操作的未来状态。因此，模型允许邮政数据被生产管理应用所处理，并且进一步允许应用于邮政操作的有意义的生产管理处理的结果。

根据另一通常实施方式，计算机实现的过程包括：访问描述邮件分类处理特性的邮政数据；映射邮政数据到描述在初始状态建模生产管理过程特性，并且能够被生产管理应用处理的生产管理数据；以及输入生产管理数据由生产管理应用处理，以生成在随后状态中描述预见建模生产管理过程特性的预测的生产管理数据。该过程还包括映射预见生产管理数据到描述邮件分类处理特性的预测邮政数据；以及提供至少一部分预测邮政数据给用户。

实施方式可以包括一个或多个如下特征。例如：邮件分类处理的特性可进一步包括：邮件的预测存放和收集映射至建模生产管理过程的计划工单；邮件的实际存放和收集映射至建模生产管理过程的未决工单；邮件分类区域特性映射至建模生产管理过程的工作中心特性；预测分配矩阵映射至建模生产管理过程的材料清单；在邮件分类处理中产生的原始的、半分类以及完全分类的邮件特性映射至建模生产管理过程的原始的、半完成以及完全完成的处理材料的特性；劳力需求映射至建模生产管理过程的资源水平；以及机械化分类能力映射至建模生产过程的机器能力。

在其他例子中，映射邮政数据可进一步包括：将期望在邮件分类设施的一个或多个分类站被处理的邮件的类型和容量映射至，指定了期望在生产设施的一个或多个机器处被处理的处理材料类型和容量的计划工单，以及映射一个或多个分类站的机械化分类能力到一个或多个机器的能力。输入生产管理数据可进一步包括：输入处理材料的类型和容量以及一个或多个机器的能力，通过生产管理应用处理以预见一个或多个机器是否是过度使用或者未过度使用；以及映射预测生产管理数据进一步包括：当一个或多个机器分别被预见为过度使用或者未过度使用时，确定一个或多个分类站为过度使用或者未过度使用。该处理也可以包括基于确定过度使用或未过度使用的一个或多个分类站之间调整路径，或基于确定一个或多个分类站是过度使用或未过度使用，再分配邮件分类设施实际接收的邮件到不同的一个或多个分类站、或到不同邮件分类设施。该邮政数据可以包括，用于邮件站设施的一个或多个分类站的预测分配矩阵，其基于由一个或多个分类站在先处理的邮件历史分布形成。

在进一步的例子中，映射邮政数据可包括：映射在邮件分类设施的分类站实际接收的邮件的类型和容量到工单，其指定了准备在生产设施的一个或多个机器中处理的处理材料的类型和容量，以及映射预测分配矩阵为一个或多个机器中每一个的材料清单；输入生产管理数据包括，输入工单以及材料清单用于由生产管理应用处理，来预测被一个或多个机器生成的最终项目的类型和数量；映射预测生产管理数据可进一步包括，分别基于最终项目预测类型和数量，识别期望接收邮件的邮件分类设施的一个或多个客户、以及期望被投递到一个或多个客户中每一个的邮件的容量。

在其他例子中，该过程还可包括通知一个或多个客户：期望投递给每一一个或多个客户的邮件类型和容量，调度资源以传输期望容量的邮件给每一一个或多个客户，或者基于在邮件分类设施的分类站实际接收的邮件的类型和容量更新预测分配矩阵。输入工单以及材料轻点用于由生产管理应用处理，来预见被一个或多个机器生成的最终项目的类型和数量可以进一步包括，输入工单以及材料清单用于由生产管理应用处理，来预测被第一机器生成的第一最终项目的第一类型和第一数量；输入至少一部分由第一机器生成的最终项目的第一类型和第一数量以通过生产管理应用处理来预测被第二机器生成的第二最终项目的第二类型和第二数量，以及输出作为最终项目的预测类型和数量的第二最终项目的第二类型和第二数量。