[发明专利]统计学在线字符识别

权利要求书

1.一种产生用于在线字符识别的模式的方法，该方法包括：

对字符样本执行一个或多个预处理操作；

对该字符样本执行一个或多个特征提取操作，其中该一个或多个特征提取操作为该字符样本产生特征向量，其中所述执行一个或多个特征提取操作利用Gabor滤波；

基于所述字符样本的特征向量执行统计学训练以生成模式；

在存储器中存储所述模式，其中所述模式被配置成用于识别手写字符。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个特征提取操作包括使用Gabor滤波对方向模式图像进行滤波，其中被滤波后的方向模式图像用来形成该特征向量。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个特征提取操作包括：

基于字符样本点的方向提取方向特征；

基于所述方向特征生成方向模式图像；

使用Gabor滤波对所述方向模式图像进行滤波；以及

基于滤波后的方向模式图像形成所述特征向量。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个预处理操作包括加入虚构笔划和加入虚构点。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个预处理操作包括以下中的三个或更多个：噪声点去除，线性尺寸规范化，非线性形态规范化，加入虚构笔划，和加入虚构点。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个预处理操作包括噪声点去除，线性尺寸规范化，非线性形态规范化，加入虚构笔划，加入虚构点，重新采样，和平滑。

7.如权利要求1所述的方法，其中所述统计学训练包括k-means聚类算法。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述统计学训练包括聚类算法。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述特征向量包括多个方向向量，其中所述方向向量中的至少两个被不同地加权。

10.一种产生用于在线字符识别的模式的系统，该系统包括：

用于对字符样本执行一个或多个预处理操作的装置；

用于对该字符样本执行一个或多个特征提取操作的装置，其中该一个或多个特征提取操作为该字符样本产生特征向量，其中所述执行一个或多个特征提取操作利用Gabor滤波；

用于基于所述字符样本的特征向量执行统计学训练以生成模式的装置；

用于在存储器中存储所述模式的装置，其中所述模式被配置成用于识别手写字符。

11.如权利要求10所述的系统，其中所述用于执行一个或多个特征提取操作的装置包括用于使用Gabor滤波对方向模式图像进行滤波的装置，其中滤波后的方向模式图像用于形成所述特征向量。

12.如权利要求10所述的系统，其中所述用于执行一个或多个特征提取操作的装置包括：

用于基于字符样本点的方向提取方向特征的装置；

用于基于所述方向特征生成方向模式图像的装置；

用于使用Gabor滤波对所述方向模式图像进行滤波的装置；以及

用于基于滤波后的方向模式图像形成所述特征向量的装置。

13.如权利要求10所述的系统，其中所述用于执行一个或多个预处理操作的装置包括用于加入虚构笔划的装置和用于加入虚构点的装置。

14.如权利要求10所述的系统，其中所述用于执行一个或多个预处理操作的装置包括以下中的三个或更多个：用于执行噪声点去除的装置，用于执行线性尺寸规范化的装置，用于执行非线性形态规范化的装置，用于加入虚构笔划的装置，和用于加入虚构点的装置。

15.一种使用预定模式识别手写字符的方法，包括：

生成多个预定模式，其中通过使用Gabor滤波对字符样本执行一个或多个特征提取操作来生成所述多个预定模式，其中在存储器中存储所述多个预定模式；

获取在线手写字符；

预处理该在线手写字符；

提取该在线手写字符的特征，从而确定特征向量；

使用统计学算法，基于该特征向量为该在线手写字符生成一个或多个模式；

分类该在线手写字符，包括基于所生成的一个或多个模式和所述多个预定模式确定对应于该在线手写字符的字符。